Je créerai des tableaux de bord interactifs en Python avec Streamlit et React
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous devez transformer des feuilles de calcul désordonnées, des bases de données ou des modèles d’apprentissage automatique en une application web intuitive et interactive ?
En tant qu’ingénieur logiciel et data engineer avec une expérience dans l’industrie chez LUMS et Solution Experts, je conçois des tableaux de bord Python prêts pour la production en utilisant Streamlit et Plotly Dash, adaptés à vos besoins métier.
Ce que je peux construire pour vous : visualisations interactives avec Plotly, Matplotlib et Seaborn, applications web analytiques à pages multiples avec filtres dynamiques et cartes KPI, connexions à des bases de données en direct (PostgreSQL, MySQL, SQLite) et scripts ETL automatisés, API backend personnalisées avec FastAPI pour alimenter vos flux de données frontend, affichages d’inférence ML et outils de prédiction, déploiement d’applications sur Streamlit Cloud, AWS ou Render.
Pourquoi travailler avec moi : code Python propre, modulaire et bien documenté, démonstrations à étapes régulières pour que le produit corresponde à votre vision, délais rapides et communication claire et constante.
Merci de m’envoyer un message avec une brève description de votre jeu de données et de vos objectifs de projet avant de passer commande afin que nous puissions choisir le bon package pour votre périmètre.
Découvrez Ali Haidar
Software Developer
- DePakistan
- Membre depuisfévr. 2022
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Ourdou
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FAQ
Traduction automatique
Gérez-vous des données confidentielles ou propriétaires ?
Oui. Je traite toutes les données clients avec une confidentialité stricte. Si vos données sont sensibles, vous pouvez fournir un fichier échantillon avec des valeurs fictives ou des colonnes masquées pour le développement.
Pouvez-vous m’aider à déployer l’application ?
Oui. Je peux vous guider pour héberger votre application sur Streamlit Cloud, Render ou sur un VPS personnalisé afin que votre équipe ou vos clients y accèdent via une URL en direct.
De quoi ai-je besoin pour commencer ?
Partagez simplement votre ensemble de données (CSV, Excel ou accès à une base de données) ainsi que toute métrique, graphique ou disposition particulière que vous souhaitez voir.

