Je vais concevoir un système RAG avec PostgreSQL et base de données vectorielle

Vous souhaitez dialoguer avec vos PDFs, documents ou données d’entreprise ? Je vais concevoir un système RAG sur mesure pour vous !

Je suis un développeur Full Stack IA expert, spécialisé dans le RAG (Retrieval-Augmented Generation). Je mets en place des systèmes intelligents qui lisent vos données privées (documents, bases de données, sites web) et répondent avec précision, en éliminant les hallucinations de l’IA.

Ce que je propose :

Système RAG personnalisé : téléversez vos PDFs/docs et laissez l’IA répondre aux questions à partir de ceux-ci.

PostgreSQL + pgvector : configuration sécurisée, évolutive et conforme aux standards du secteur.

Réponses précises : l’IA indiquera exactement la source/la page de la réponse.

Application Full Stack : frontend Next.js complet avec backend Python/Node.js.

Confidentialité des données : vos documents sont stockés en sécurité dans votre base de données et ne servent pas à l’entraînement public de l’IA.

Ma stack technique :

Frontend : Next.js, React, Tailwind CSS

Backend : Python, Node.js

IA & embeddings : OpenAI, Gemini Embeddings, LangChain

Base de données : PostgreSQL (pgvector), MongoDB

Pourquoi me choisir ?

Je développe des architectures RAG réelles et évolutives.

Je comprends la sécurité et la confidentialité des données.

Code source complet et support de déploiement fournis.

Arrêtez de chercher dans des documents sans fin ! Envoyez-moi un message dès aujourd’hui pour discuter de votre projet RAG.