Je vais développer des modèles de machine learning personnalisés et des applications d'IA en python
Ingénieur IA
À propos de ce service
Arrêtez d'embaucher des "oui-men". Obtenez une ingénierie IA qui fonctionne réellement.
La plupart des freelances livrent des notebooks Jupyter cassés qui ne passent jamais en production. Je construis des pipelines ML prêts pour la production et des applications d'IA intelligentes. Que vous ayez besoin d’un modèle prédictif, d’un agent LLM personnalisé utilisant Deepseek/OpenAI, ou d’un NLP avancé, je fournis un code propre, sans modèle préfabriqué, conçu pour évoluer.
CE QUE JE PROPOSE :
- ML personnalisé : Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow (Régression, Classification, Clustering).
- IA avancée : Frameworks RAG, Fine-tuning LLM (O1, GPT-4o, Claude), & Vision par ordinateur.
- Déploiement : Interfaces interactives Streamlit/Gradio & backends FastAPI.
POURQUOI ME CHOISIR ?
- Code sur mesure : Code personnalisé construit à partir de votre dataset unique.
- Déploiement en priorité : Docker en un clic inclus pour que cela fonctionne sur votre serveur, pas seulement le mien.
- Conseil honnête : J’identifie les défauts du dataset et les zones d’ombre du projet avant de commencer.
LIVRABLES :
Fichiers .ipynb/.py commentés, poids du modèle (.pkl/.joblib), et une vidéo de présentation.
Contactez-moi dès aujourd’hui pour transformer vos données en un atout stratégique.
Langage de programmation:
Python
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R
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MATLAB
•
SQL
•
Java
FAQ
Traduction automatique
Dois-je être un expert technique pour travailler avec vous ?
Non. Je comble le fossé entre la logique complexe de l’IA et vos objectifs commerciaux. Je traduis le jargon technique en une feuille de route claire, pour que vous compreniez le "pourquoi" derrière chaque modèle que je construis pour vous.
Pouvez-vous intégrer des modèles comme Deepseek, o1 ou Claude ?
Oui. Je maîtrise les architectures LLM les plus récentes et les intégrations API. Que vous ayez besoin d’un déploiement privé Deepseek-R1 ou d’un pipeline RAG haute performance utilisant o1 d’OpenAI, je construis la logique personnalisée nécessaire.
Que vais-je recevoir exactement dans la livraison finale ?
Vous recevez plus que du code. Chaque projet inclut des fichiers Python documentés (.py/.ipynb), les dépendances de l’environnement, un rapport de performance et un README. Les commandes premium incluent un conteneur Dockerisé et une interface utilisateur Streamlit ou FastAPI.
Le modèle de machine learning fonctionnera-t-il avec mes propres données ?
Absolument. Je n’utilise pas de modèles génériques. Je commence par un audit de données pour m’assurer que le modèle est entraîné ou ajusté spécifiquement sur les caractéristiques uniques de votre dataset, maximisant ainsi la précision pour votre cas d’usage précis.
Proposez-vous un support si le code ne fonctionne plus plus tard ?
Je propose une assistance technique de 14 jours après la livraison pour aider avec la configuration ou les problèmes d’environnement. Pour des pipelines à long terme, nous pouvons discuter d’accords de maintenance pour garder votre application d’IA à jour à mesure que les API évoluent.
Pourquoi devrais-je vous envoyer un message avant de passer une commande ?
Le ML dépend de la qualité des données. Une revue rapide garantit que vos données soutiennent vos objectifs. Cela évite de perdre du temps et assure que le package choisi correspond parfaitement à la complexité de vos besoins spécifiques.
