Je réaliserai le docking moléculaire et les simulations MD pour la découverte de médicaments

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Ali Hamza
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À propos de ce service

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Souhaitez-vous accélérer votre processus de découverte de médicaments ou obtenir des insights structuraux approfondis sur les interactions protéine-ligand ?

Je propose des services de chimie computationnelle de haute précision et de modélisation moléculaire adaptés aux chercheurs, universitaires et startups pharmaceutiques. En utilisant des workflows validés en conception de médicaments basée sur la structure (SBDD) et sur le ligand (LBDD), je fournis des résultats reproductibles et prêts à publication.

Mes services techniques incluent :

  • Docking moléculaire : Cartographie du site actif et évaluation de l’affinité de liaison avec AutoDock Vina et Material Studio.
  • Criblage virtuel : Criblage à haut débit de vastes bibliothèques de ligands ou de petites molécules.
  • Optimisation par chimie quantique : Optimisation géométrique et calculs électrostatiques avec Gaussian.
  • Prédiction ADMET : Évaluation in silico de la pharmacocinétique et de la similarité aux médicaments (Règle des 5 de Lipinski).
  • Simulations MD : Suivi dynamique sur longue période de la stabilité structurale, RMSD, RMSF, et analyse des liaisons hydrogène.
  • Visualisation : Figures 3D haute résolution rendues via PyMOL.

Ce que vous recevrez :

  • Tous les fichiers de données brutes (.pdb, .pdbqt, .sdf, .mol2, et logs/trajets).
  • Graphismes structuraux de haute résolution, de qualité publication.
  • Un rapport complet

Découvrez Ali Hamza

Ali Hamza

Molecular Docking ,Drug Discovery and Molecular Simulations Expert

  • DePakistan
  • Membre depuisjuin 2026
  • Langues

    Anglais
Computational Chemist (SBDD), (LBDD), and molecular dynamics (MD) simulations. I help researchers, pharma startups, and academics accelerate their drug discovery pipelines by providing high-precision in silico screening and structural analysis. Core Expertise: Molecular Docking: Protein-ligand, protein-protein, and virtual screening of massive compound libraries. Molecular Dynamics (MD). ADMET Prediction: In silico evaluation of pharmacokinetics, toxicity, and drug-likeness (Lipinski’s Rule of 5). Tools: Docking: AutoDock Vina ,Material Studio , Gaussian Visualization & Analysis: PyMOL.

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