Je vais résoudre les problèmes et auditer vos données de revenus Power BI avec sql

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Réconciliation de revenus, PASS/FAIL, Power BI, SQL, DAX, optimisation

Je corrige les discordances de revenus et les écarts financiers entre vos systèmes sources et Power BI. Si votre tableau de bord affiche un chiffre alors que votre système de facturation ou votre gra...
À propos de ce service

Si votre chiffre d’affaires Power BI ne correspond pas à votre système de facturation ou à votre grand livre financier, vous n’avez pas besoin d’un tableau de bord plus joli, mais d’une réconciliation.

Je corrige les écarts de revenus de bout en bout, en utilisant les sources de données SQL, le modèle de données Power BI et les mesures DAX. Vous obtenez des preuves de la cause racine, une logique corrigée dans le périmètre, et des vérifications pour éviter que le problème ne se reproduise.

Ce que je peux vous aider à faire

  • Les chiffres de revenus qui ne correspondent pas entre SQL et Power BI
  • Les erreurs de logique dans les mesures DAX et les problèmes de contexte de filtre
  • Les problèmes de modèle de données causant des doublons ou des jointures incorrectes
  • Les retours, annulations, fuseaux horaires, gestion des devises et cas particuliers
  • L’optimisation des performances des pages et des mesures lentes

Le contenu livré dépend du projet

  • Résumé de la cause racine avec preuves
  • Logique SQL et/ou DAX mise à jour dans le périmètre
  • Notes sur la définition des KPI et règles de réconciliation
  • Résultat de réconciliation PASS ou FAIL et vérifications

Pour commencer, veuillez partager

1 Quel KPI ne correspond pas et comment vous définissez le revenu

2 Votre source de vérité : grand livre de facturation ou base de données

3 La plage de dates et une capture d’écran de la différence

4 Tout cas particulier connu : retours, annulations, remises, devises

Vous n’avez pas besoin de partager des fichiers sensibles dès le départ

Technologie:

Google Sheets

Jupyter Notebook

Power BI

mySQL

Type d'analyse:

Analyse quantitative

Analyse qualitative

Expertise:

Alertes

Analyses de l'activité

Tendances

Langage de programmation:

Python

SQL

DAX