Je réaliserai une science des données et une analyse de données professionnelles avec python

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Kazakhstan

Je parle Russe, Anglais, Kazakh

Étudiant en Data Science

Je suis en deuxième année de modélisation mathématique, étudiant en science des données. J'ai commencé à faire du freelancing pour appliquer mes compétences en Python à des tâches concrètes et gagner ...
À propos de ce service

Arrêtez de lutter avec des ensembles de données désordonnés et des rapports manuels. En tant que spécialiste en modélisation mathématique et science des données, je propose des solutions de haute qualité basées sur Python pour vos défis liés aux données. Je ne me contente pas d'exécuter des scripts ; je m'assure que la logique sous-jacente est mathématiquement solide et que les résultats sont exploitables.

Ce que je propose :

  • Nettoyage et formatage des données : Gestion des valeurs manquantes, suppression des doublons et structuration de fichiers désordonnés (CSV, Excel, JSON) en formats propres et utilisables.
  • Automatisation Python personnalisée : Rédaction de scripts efficaces pour gérer les tâches répétitives sur les données, vous faisant gagner des heures de travail manuel.
  • Web scraping : Extraction de données depuis des sites web et livraison dans des feuilles de calcul organisées.
  • Génération automatique de rapports : Création de scripts qui prennent vos données et génèrent automatiquement des rapports professionnels .docx ou PDF avec tableaux et graphiques.
  • Analyse statistique : Application de la rigueur mathématique pour identifier tendances, corrélations et insights.

Pourquoi choisir ce service ?

  • Code propre et optimisé : Je fournis des scripts Python bien documentés (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
  • Précision mathématique : Mon expérience en modélisation mathématique garantit une grande précision dans le traitement des données.
  • Délais rapides : La plupart des tâches "Quick Fix" sont livrées en

Domaine:

Machine learning

Vision par ordinateur

Expertise:

Traitement d'images

Classification

classement

Langage de programmation:

Python

R

MATLAB

Colab

Java

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

Excel

MLflow

SimpleCV

Technologie:

Python

Java

R

PyTorch

scikit-learn

Jupyter Notebook

Modélisation et méthodes:

Machine learning