Je vais développer un système de questions-réponses média IA avec chat vidéo, audio et document


À propos de ce service
Traduction automatique
Hub de traitement média IA Chat avec vidéos, audio et PDFs utilisant l'IA
Je vais créer une application puissante alimentée par l'IA qui transforme vos vidéos, fichiers audio et documents PDF en un système de connaissance interactif.
Chat avec vidéos : téléchargez des vidéos et posez des questions sur le contenu instantanément
Chat avec audio : analysez podcasts, réunions, interviews et enregistrements
Chat avec PDFs : questions-réponses sur documents alimentés par RAG avec recherche sémantique
Conversion vidéo en audio
Transcription IA pour vidéos et audios
Exportez résultats et transcriptions en PDF
Construit avec :
Python, Streamlit, LangChain, Gemini 1.5 Pro, FAISS, HuggingFace Embeddings, Vosk, FFmpeg, MoviePy et PyPDF.
Vous obtenez :
Code source complet
Application web fonctionnelle
Interface propre et tableau de bord multi-pages
Système de chat IA + recherche vectorielle
Guide d'installation et documentation
Support après livraison
Idéal pour les étudiants, entreprises, chercheurs, éducateurs et créateurs de contenu.
Contactez-moi avant de commander pour une solution personnalisée adaptée à votre projet.
Découvrez Ali Muqqaram
AI Developer
- DePakistan
- Membre depuismai 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais, Hindi
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Ai-je besoin d'une clé API Google ?
Oui, le système utilise Google Gemini 1.5 Pro pour répondre intelligemment aux questions. Vous aurez besoin d'une clé API Google AI (niveau gratuit disponible).
Quels formats vidéo/audio sont supportés ?
Vidéo : MP4, AVI, MOV, MKV. Audio : WAV, MP3 et autres formats courants. Le système gère la conversion en interne.
Ce travail peut-il se faire hors ligne ?
La reconnaissance vocale (Vosk) fonctionne hors ligne. Cependant, le chatbot Q&R nécessite une connexion internet pour l'API Gemini.
Puis-je personnaliser l'interface utilisateur ?
Absolument ! L'interface Streamlit est entièrement personnalisable avec du style CSS et une structure modulaire de pages.

