Je vais réaliser un pipeline de données e-commerce automatisé etl avec BigQuery et Snowflake

Arrêtez de vous connecter à 10 plateformes différentes pour voir vos insights.

Si vous gérez une boutique en ligne ou une agence, vos données sont cloisonnées. Vos ventes sont dans WooCommerce/Stripe, vos dépenses dans FB/Google Ads, et votre engagement dans Klaviyo/GA4.

Je construis l’infrastructure qui rassemble tout cela.

En tant que Data Engineer certifié et fondateur d’Alfa Analytics, je me spécialise dans la création du Modern Data Stack. Je ne me contente pas de déplacer des données ; je conçois une Source Unique de Vérité pour que vous puissiez faire confiance à vos chiffres.

Le problème que je résous :

La plupart des entreprises exportent des CSV depuis Facebook et Excel pour essayer de les faire correspondre avec les ventes Stripe. Cela entraîne des erreurs, du temps perdu et des rapports « cassés ».

Je mets en place un pipeline robuste :

Ingestion (Fivetran) : j’automatise l’extraction des données de WooCommerce, Ads, Klaviyo et passerelles de paiement.

Stockage (Google BigQuery, Snowflake) : je centralise tout dans un entrepôt cloud sécurisé et évolutif.

Transformation (dbt) : j’utilise dbt (data build tool) pour nettoyer, joindre et modéliser les données.

Visualisation : je prépare les données pour une intégration fluide dans Tableau, Power BI ou Looker.

Transformons vos données désordonnées en un atout stratégique !