Je vais créer un chatbot AI personnalisé avec rag et mémoire pour votre entreprise


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous cherchez un chatbot AI de niveau production qui fonctionne réellement pour votre entreprise, pas juste une démo basique ?
Je me spécialise dans la création de chatbots AI intelligents alimentés par des pipelines RAG, LangGraph et des systèmes de mémoire avancés. Mes chatbots ne se contentent pas de répondre aux questions, ils récupèrent des informations précises à partir de vos données, se souviennent des conversations et gèrent l’utilisation dans le monde réel.
Ce que vous obtenez :
Chatbot AI personnalisé entraîné sur vos données ou votre base de connaissances
Pipeline RAG avec ChromaDB pour des réponses précises basées sur la source
Mémoire de conversation à long terme, votre bot se souvient des utilisateurs
Routage intelligent des requêtes entre RAG, recherche web et LLM
Backend FastAPI avec une architecture propre et prête pour la production
Optionnel : interface Streamlit, streaming SSE, support de déploiement
Stack technologique :
LangGraph | FastAPI | ChromaDB | Groq LLMs | Gemini Embeddings | Streamlit | SQLite
Déjà réalisé :
J’ai déjà construit et déployé un chatbot agentique de niveau production avec toutes ces fonctionnalités. Je ne commence pas de zéro, vous bénéficiez d’une architecture éprouvée.
Parfait pour :
Automatisation du support client
Assistant pour la base de connaissances interne
Fonctionnalités AI pour SaaS
Systèmes de questions-réponses sur documents
Help desk alimenté par l’IA
Contactez-moi avant de commander pour discuter de vos besoins.
Découvrez Ali raza
Agentic AI Developer
- DePakistan
- Membre depuismai 2026
Langues
Hindi, Ourdou, Anglais
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Quelles données le chatbot peut-il utiliser ?
Le chatbot peut être entraîné sur des PDFs, documents Word, fichiers texte, sites web ou toute base de connaissances personnalisée que vous fournissez. Je gère tout le pipeline d’ingestion des données.
Vais-je posséder le code source ?
Oui. Vous obtenez le code source complet, une documentation claire et la pleine propriété une fois le projet terminé.
Cela peut-il être intégré à mon site web ou application ?
Oui. Le backend FastAPI peut être intégré à n’importe quel site web, application web ou plateforme SaaS via des appels API.
Quels modèles LLM utilisez-vous ?
J’utilise principalement Groq LLMs (Llama, Mixtral) pour la rapidité et l’efficacité économique, avec Gemini Embeddings pour la recherche sémantique. D’autres modèles peuvent être utilisés sur demande.
Proposez-vous une assistance post-livraison ?
Je propose jusqu’à 7 jours de support après livraison pour la correction de bugs et de petits ajustements. Un support prolongé peut être discuté séparément.

