Je vais créer un pipeline rag et un système de base de connaissances AI

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Ali raza
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À propos de ce service

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Vous avez besoin d’un système AI qui lit vos documents et fournit des réponses précises et sourcées ?


Je conçois des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) personnalisés qui transforment vos PDFs, documents ou base de connaissances en un assistant AI intelligent avec une véritable récupération, et non des réponses hallucinnées.


Ce que vous obtenez :

  • Pipeline d’ingestion de documents (PDF, DOCX, TXT, pages web)
  • Configuration et optimisation de la base de données vectorielle ChromaDB
  • Recherche sémantique avec embeddings Gemini/HuggingFace
  • RAG multi-requêtes pour une récupération très précise
  • Recherche hybride : mot-clé BM25 + recherche vectorielle sémantique
  • Reranking CrossEncoder pour des résultats précis
  • Optionnel : support multimodal (tableaux, images provenant de PDFs)


️Technologies utilisées :

LangGraph | ChromaDB | HuggingFace | BM25 | CrossEncoder | Groq LLMs | Gemini Embeddings


Idéal pour :

  • Cabinets d’avocats (recherche de documents juridiques)
  • Santé (base de connaissances médicales)
  • Commerce électronique (assistant FAQ produits)
  • Plateformes SaaS (recherche AI intégrée)
  • Outils de recherche et d’éducation
  • Systèmes de connaissance internes à l’entreprise


Contactez-moi avec votre cas d’usage avant de commander.

Je vous recommanderai la meilleure approche et le package adapté à vos besoins spécifiques.

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Ali raza

Agentic AI Developer

  • DePakistan
  • Membre depuismai 2026
  • Langues

    Hindi, Ourdou, Anglais
I am an 18-year-old AI developer specializing in agentic AI, RAG systems, and LLM fine-tuning. I have built production-ready AI systems from scratch, including multimodal RAG pipelines and autonomous agents. I am focused on building practical AI solutions that solve real-world problems.

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