Je vais créer un pipeline rag et un système de base de connaissances AI


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un système AI qui lit vos documents et fournit des réponses précises et sourcées ?
Je conçois des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) personnalisés qui transforment vos PDFs, documents ou base de connaissances en un assistant AI intelligent avec une véritable récupération, et non des réponses hallucinnées.
Ce que vous obtenez :
- Pipeline d’ingestion de documents (PDF, DOCX, TXT, pages web)
- Configuration et optimisation de la base de données vectorielle ChromaDB
- Recherche sémantique avec embeddings Gemini/HuggingFace
- RAG multi-requêtes pour une récupération très précise
- Recherche hybride : mot-clé BM25 + recherche vectorielle sémantique
- Reranking CrossEncoder pour des résultats précis
- Optionnel : support multimodal (tableaux, images provenant de PDFs)
️Technologies utilisées :
LangGraph | ChromaDB | HuggingFace | BM25 | CrossEncoder | Groq LLMs | Gemini Embeddings
Idéal pour :
- Cabinets d’avocats (recherche de documents juridiques)
- Santé (base de connaissances médicales)
- Commerce électronique (assistant FAQ produits)
- Plateformes SaaS (recherche AI intégrée)
- Outils de recherche et d’éducation
- Systèmes de connaissance internes à l’entreprise
Contactez-moi avec votre cas d’usage avant de commander.
Je vous recommanderai la meilleure approche et le package adapté à vos besoins spécifiques.
Découvrez Ali raza
Agentic AI Developer
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- Membre depuismai 2026
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Hindi, Ourdou, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Quels types de fichiers pouvez-vous traiter ?
Je peux traiter des PDFs, des documents Word (DOCX), des fichiers texte simples, des pages web et des données CSV. La prise en charge multimodale inclut les tableaux et images intégrés dans les PDFs.
Quelle est la précision du système RAG ?
La précision dépend de la qualité du document. Avec la récupération multi-requêtes et le reranking CrossEncoder, la précision est nettement supérieure à celle d’un RAG standard. Je l’optimise selon votre cas d’usage spécifique.
Ce système peut-il gérer des milliers de documents ?
Oui. ChromaDB gère efficacement le stockage de vecteurs à grande échelle. Pour des ensembles de données très volumineux, je peux recommander des solutions de base de données vectorielle hébergées dans le cloud.
Vais-je recevoir le code source complet ?
Oui. Le code source complet, les instructions d’installation et la documentation sont inclus dans tous les packages.

