Je vais concevoir des systèmes de vision par ordinateur personnalisés en utilisant yolo, sam, clip et deep learning
À propos de ce service
Je vais développer des solutions avancées de vision par ordinateur pour l’analyse d’images et de vidéos en utilisant l’apprentissage profond.
Je crée des systèmes d’IA personnalisés pour l’automatisation, la surveillance, la santé et l’analyse en utilisant des modèles de vision modernes.
Services que je propose
Systèmes de détection et de suivi d’objets (pipelines de détection basés sur YOLO)
Segmentation d’images avec des modèles modernes tels que la segmentation basée sur SAM
Systèmes d’estimation de pose pour la remise en forme, la physiothérapie et l’analyse d’activité
Systèmes de détection et de reconnaissance faciale
Systèmes de recherche en vision et langage utilisant les modèles CLIP
Solutions de surveillance IA (détection de personnes, suivi, analyse de comportement)
Reconnaissance optique de caractères (OCR) et analyse de documents à partir d’images ou de rapports
Visualisation 3D de données médicales ou d’imagerie
Entraînement et optimisation de modèles personnalisés sur votre dataset
Pile technologique
Python, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, YOLO, CLIP, modèles SAM, FastAPI, Streamlit
Cas d’usage
Systèmes de sécurité et de surveillance
Applications en santé et imagerie médicale
Projets d’automatisation et de robotique
Projets de recherche et académiques en IA
Si vous avez une idée ou un projet spécifique, envoyez-moi un message et nous pourrons concevoir une solution de vision par ordinateur sur mesure.
Mon portfolio
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
Q1 : Pouvez-vous entraîner un modèle avec mon dataset personnalisé ?
R : Oui ! Je peux prétraiter, nettoyer et entraîner un modèle sur votre dataset (images, frames vidéo ou annotations). Vous pouvez fournir des données dans des formats comme JPG, PNG, CSV, COCO ou Pascal VOC.
Q2 : Pouvez-vous aider pour le déploiement ou l'intégration ?
R : Absolument. Je propose le déploiement via Flask ou FastAPI et peux également aider avec Docker, l'interface Streamlit, ou l'exportation du modèle vers TensorFlow Lite, ONNX, ou même Raspberry Pi/Jetson Nano.
Q3 : Gérez-vous l'annotation ou l'étiquetage d'images brutes ?
R : Oui ! Je peux aider à annoter votre dataset en utilisant des outils comme LabelImg ou CVAT, ou vous guider pour utiliser des outils en ligne comme Roboflow afin d'accélérer le processus.

