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Je vais concevoir un pipeline ETL en Python pour vos données
Ingénieur en données et développeur de pipelines ETL
Je conçois des pipelines ETL fiables et propres ainsi que des entrepôts de données en utilisant Python, SQL, Azure et GCP. J'ai travaillé avec des ensembles de données réels de plus d'un million de li...
À propos de ce service
Je vais créer un pipeline ETL personnalisé en Python qui extrait vos données brutes, les nettoie et les charge dans votre base de données ou entrepôt de données.
Ce que je ferai pour vous
Extraire des données depuis CSV, Excel ou API
Nettoyer et transformer des données du monde réel désordonnées
Charger des données propres dans PostgreSQL, BigQuery ou toute autre base de données
Fournir un code Python modulaire et propre
Documentation complète et livraison via GitHub
J'ai travaillé avec des ensembles de données réels de plus d'un million de lignes. Tous mes projets sont sur GitHub pour que vous puissiez voir mon travail avant de m'engager.
Pourquoi me choisir
Expérience avec des projets réels
Code propre et documenté
Communication claire tout au long du projet
Livraison à temps
Une révision incluse
Discutons de votre problème de données. Contactez-moi avant de commander !
FAQ
Traduction automatique
Avec quelles sources de données pouvez-vous travailler ?
Je peux travailler avec des fichiers CSV, Excel, des API et des bases de données comme PostgreSQL, MySQL et BigQuery.
Comment allez-vous livrer le travail?
Je livrerai un code Python propre via GitHub avec une documentation complète et un README expliquant comment exécuter le pipeline.
Avez-vous de l'expérience avec des données du monde réel ?
Oui ! J'ai construit un pipeline ETL sur un vrai ensemble de données de vente au détail au Royaume-Uni avec plus d'un million de lignes, comprenant le nettoyage, la transformation et le chargement dans PostgreSQL.
Que faire si j'ai besoin de modifications après la livraison ?
Une révision est incluse dans chaque commande. Je corrigerai gratuitement tout problème avec le travail livré.
Puis-je voir vos travaux précédents avant de m'engager ?
Oui ! Tous mes projets sont disponibles sur mon GitHub à l'adresse https://github.com/imAlqu. N'hésitez pas à les consulter avant de commander.
