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Je vais développer un chatbot AI personnalisé avec gpt, rag et langchain
Alwaz Aamir
À propos de ce service
Traduction automatique
Veuillez m’envoyer un message avant de passer commande.
Je crée des chatbots avancés alimentés par l’IA en utilisant OpenAI GPT, LangChain et Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour concevoir des assistants intelligents entraînés sur les données de votre entreprise.
Votre chatbot pourra répondre aux questions provenant de PDFs, CSV, bases de données, sites web ou API en utilisant la recherche sémantique et les embeddings vectoriels (FAISS/Pinecone).
Je mets en place la mémoire de conversation, la gestion du contexte et la requête de données structurées pour des réponses précises et fiables.
Cas d’usage :
Automatisation du support client
Assistant de base de connaissances IA
Conseiller produit pour le commerce en ligne
Chatbot interne à l’entreprise
Intégration IA pour SaaS
Stack technologique :
OpenAI GPT-4, LangChain, Python, JavaScript, architecture RAG, bases de données vectorielles, déploiement AWS/GCP.
Construisons un assistant IA intelligent adapté à vos besoins.
Découvrez Alwaz Aamir
Alwaz Aamir
Full Stack AI, Blockchain, Web Engineer
- DeÉtats-Unis
- Membre depuisfévr. 2026
- Temps de réponse moy.1 jour
Langues
Anglais
I help businesses & clients develop AI Apps along with Blockchain solutions.
With 4+ years of experience, I have gained a vast experience in developing full stack applications with JavaScript frameworks along with AI integrations such as OpenAI, Fast API etc & lastly custom blockchain solutions such as smart contracts.
Tech Stack & Specialties:
✅ Frontend: Next.js, React, TypeScript, TailwindCSS
✅ Backend: Node.js, Supabase, PostgreSQL, Firebase
✅ AI: OpenAI API, LangChain, LLM integration, AI chatbots
✅ Blockchain: Ethers.js, Solidity, Web3.js, Rust
✅ Cloud & DevOps: AWS, Docker, CI/CD
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Avec quel type de données le chatbot peut-il travailler ?
Le chatbot peut comprendre et répondre en utilisant des données provenant de PDFs, fichiers CSV, feuilles Excel, bases de données, API, et même du contenu web extrait. Il est conçu pour traiter efficacement les données structurées et non structurées.
L’historique des conversations peut-il être stocké dans le chatbot ?
Oui, le chatbot peut stocker en toute sécurité l'historique des conversations, les réponses des utilisateurs et les retours. Cela permet une personnalisation améliorée, une meilleure expérience utilisateur et un apprentissage continu au fil du temps.
Le chatbot est-il personnalisable selon mes besoins commerciaux ?
Absolument. Le chatbot peut être entièrement personnalisé pour correspondre à vos exigences spécifiques, y compris le flux de conversation, le ton, les sources de données, les intégrations et la plateforme de déploiement (site web, application, WhatsApp, etc.).
