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Je ferai une analyse avec Google Earth Engine, cartographie LULC
SadaqatAly
À propos de ce service
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Vous recherchez une analyse précise basée sur satellite pour votre ferme, projet agricole ou surveillance des terres ?
Je suis spécialiste de Google Earth Engine (GEE) avec une expérience pratique dans le traitement d’images satellites provenant de Sentinel-2, Landsat et MODIS. J’aide les entreprises agricoles, chercheurs et professionnels de l’environnement à prendre des décisions basées sur des données grâce à une analyse géospatiale puissante en cloud.
CE QUE JE PROPOSE :
- Cartographie de la santé de la végétation (NDVI, EVI, SAVI) pour le suivi des cultures
- Classification de l’utilisation des terres / couverture du sol (LULC) et détection de changements
- Analyse de la déforestation et des changements de couverture forestière
- Cartographie des zones inondées et évaluation des impacts des catastrophes
- Analyse des séries temporelles des stades de croissance des cultures
- Scripts personnalisés GEE JavaScript/Python pour votre flux de travail
POURQUOI ME CHOISIR :
- Traitement en cloud avec GEE sans installation de logiciel
- Résultats haute résolution avec Sentinel-2 (10m) ou Landsat
- Livraison sous forme de GeoTIFF, carte PDF ou lien vers une carte interactive
- Cartes visuelles claires avec légende, barre d’échelle et mise en page professionnelle
- Communication rapide et révisions illimitées pour les packages de base
Contactez-moi avant de commander pour discuter de votre zone d’intérêt et de vos objectifs de projet.
Découvrez SadaqatAly
SadaqatAly
GIS Pro
- DePakistan
- Membre depuisjuin 2019
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande2 mois
Langues
Ourdou, Anglais, Hindi
I am GIS Expert with Six year of Experience providing Gis Serviceses,
GIS Mapping, data visualisation, 3D modeling, Digitisation, Data Analysis, Spatial Analysis, GIS Research Work and Web Visualisation, By using some Tools Like:- Arc GIS, Q GIS, Google Earth, Arc GIS Online, Meta Shape, PIX4D Mapper, Blnder and some open source tools.
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FAQ
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Pouvez-vous suivre la santé des cultures tout au long de la saison de croissance ?
Q : Pouvez-vous suivre la santé des cultures tout au long de la saison de croissance ? R : Oui. Grâce à l’analyse de séries temporelles sur Google Earth Engine, je peux suivre les indices de végétation (NDVI, EVI) à différentes dates durant la saison. Cela permet de voir les stades de croissance, de détecter précocement le stress et de comparer les différences.
Pouvez-vous identifier les cultures qui poussent dans mon champ à l’aide de données satellite ?
Oui, via la classification LULC, je peux cartographier différents types de cultures dans votre ferme ou région en utilisant Sentinel-2. La précision dépend de la région et du nombre de types de cultures, mais j’inclus toujours une analyse approfondie.
Pouvez-vous détecter la sécheresse ou le stress hydrique dans mes cultures ?
Absolument. J’utilise des indices sensibles à l’humidité comme NDWI (Normalized Difference Water Index) et NDMI avec NDVI pour détecter le stress hydrique, la sécheresse ou des problèmes d’irrigation dans vos terres agricoles. Le résultat mettra en évidence clairement les zones stressées.
Jusqu’à quelle période dans le passé pouvez-vous analyser les données satellite pour mon terrain ?
Google Earth Engine donne accès à des archives satellite remontant à plusieurs décennies. Les données Landsat datent de 1984, et celles de Sentinel-2 sont disponibles depuis 2015. Cela permet de faire une détection de changements à long terme, par exemple en comparant l’évolution de votre terrain.
Dois-je installer Google Earth Engine ou un logiciel SIG ?
Non. Tout le traitement se fait sur les serveurs cloud de Google Earth Engine — vous n’avez rien à installer. Je fournis des résultats prêts à l’emploi : une carte PDF que vous pouvez consulter partout, et un fichier GeoTIFF si vous souhaitez l’ouvrir dans ArcGIS ou QGIS. Il suffit de partager votre zone d’intérêt.
Que faire si ma zone est couverte par des nuages sur l’image satellite ?
La couverture nuageuse est un défi courant en télédétection. J’utilise des algorithmes de masquage des nuages sur GEE pour filtrer les pixels nuageux et créer des images composites (médiane ou meilleurs pixels) pour obtenir un résultat propre et sans nuages. Pour les zones avec une couverture nuageuse persistante, je peux utiliser des images de différentes dates pour réduire l’impact des nuages.
