Je vais faire l'annotation de données, la boîte englobante et l'étiquetage d'images dans roboflow

Vous construisez un modèle de vision par ordinateur mais vous passez des heures à étiqueter manuellement des images ?

Je m'occuperai de l'annotation et de l'étiquetage de votre dataset pour que vous puissiez vous concentrer sur l'entraînement et le déploiement de votre modèle, sans avoir à taguer des milliers d'images à la main.

Ce que je peux faire :

• Étiquetage de classification d'images (organisation des images dans les bonnes catégories/dossiers)
• Annotation de boîte englobante pour la détection d'objets (formats YOLO, Faster R-CNN, SSD)
• Annotation polygonale/segmentation pour la segmentation d'instance et sémantique
• Annotation de dataset avec Roboflow, LabelImg, CVAT ou Makesense.ai
• Nettoyage, augmentation et division en train/val/test du dataset
• Export dans le format souhaité : YOLO (.txt), COCO (JSON), Pascal VOC (XML), CSV

Pourquoi travailler avec moi :

• Étiquetage précis avec vérification des classes avant livraison
• Délais rapides même pour de grands datasets
• Communication claire sur les définitions de classes et les cas limites avant de commencer
• Expérience avec de vrais projets ML/CV, je comprends ce qu'est un dataset « propre » pour l'entraînement (pas juste étiqueter pour le plaisir)

Envoyez-moi vos images/vidéos et la liste des classes, je vous retournerai un dataset prêt à l'emploi pour l'entraînement