Je vais créer un chatbot rag pour vos pdf avec des citations

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Amine E.
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À propos de ce service

Traduction automatique

Arrêtez de chercher manuellement dans les PDFs, manuels, politiques et documents d'entreprise.


Je vais créer un chatbot RAG personnalisé qui répondra à vos questions en utilisant vos documents et fournira des citations sources pour vérification.


Ce n’est pas un simple chatbot ChatGPT. J’ai développé SourceChat, une application RAG de documents fonctionnelle avec ingestion de documents, recherche vectorielle, réponses fondées, citations, historique de conversation et réponses en cas de preuve insuffisante. Vous pouvez la voir dans mon portfolio Fiverr ci-dessous ce service.


Ce que votre chatbot peut inclure

  • Ingestion de PDF
  • Recherche sémantique/vectorielle
  • Réponses basées sur vos documents
  • Citations de fichiers et de pages
  • Réponses en cas de preuve insuffisante
  • Interface de chat web propre
  • Historique de conversation
  • Code source et instructions d’installation


Bonnes utilisations

  • Manuels et documentation technique
  • SOPs et politiques d’entreprise
  • Matériel de formation
  • Bases de connaissances internes
  • Documents de support client
  • Fichiers d’entreprise


Avant le développement, je passe en revue vos documents, le comportement attendu et votre flux de travail. Ensuite, j’adapte la pipeline RAG à vos besoins plutôt que de fournir un modèle générique.


Vous avez besoin de PDFs scannés, de plusieurs formats de fichiers, d’intégration de site web, d’authentification ou d’une base de connaissances plus grande ? Contactez-moi avant de commander.

Découvrez Amine E.

Amine E.

RAG and Full Stack AI Developer

  • DeMaroc
  • Membre depuisaoût 2026
  • Langues

    Arabe, Anglais, Français
I build grounded AI assistants and RAG chatbots that turn PDFs, manuals, SOPs, policies, and internal knowledge into reliable answers with source citations. I focus on retrieval quality, document ingestion, exact identifiers, insufficient-evidence handling, and clean web chat experiences. I’ve built SourceChat, a working multi-format document RAG app, plus a technical knowledge assistant using hybrid vector + full-text retrieval. My stack includes Node.js/NestJS, React, OpenAI, Gemini, PostgreSQL/pgvector, Pinecone, and LangChain.

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