Je vais créer une base de connaissances rag AI pour les équipes techniques

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Amine E.
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À propos de ce service

Traduction automatique

Les équipes techniques ne recherchent pas toujours la documentation en utilisant des mots-clés parfaits.


Un technicien pourrait décrire un symptôme de machine en langage naturel, tandis qu'une autre requête pourrait contenir un code d'alarme précis, un paramètre, un numéro de pièce ou un identifiant de modèle.


Je crée des assistants internes de connaissance RAG conçus pour gérer les deux cas.


Votre équipe peut rechercher des manuels, des procédures et des documents techniques de manière conversationnelle tout en récupérant des identifiants techniques précis lorsque la précision est essentielle.

Les réponses peuvent inclure des citations de documents et de pages, et l'assistant peut explicitement signaler lorsque la documentation disponible ne permet pas de répondre.


Selon le package, je peux mettre en œuvre :

- ingestion structurée de documents avec prise en compte des sections ;

- récupération hybride sémantique et en texte intégral PostgreSQL ;

- recherche précise d'alarme, de paramètre, de modèle, de pièce ou de politique ;

- réponses avec citations de documents et de pages ;

- comportement explicite en cas de preuve insuffisante ;

- historique de conversation et support multi-tours ;

- authentification, rôles, administration, contrôles d'utilisation et suivi pilote ;

- un ensemble d’évaluation avec récupération, ancrage, citation et analyse du comportement.

Découvrez Amine E.

Amine E.

RAG and Full Stack AI Developer

  • DeMaroc
  • Membre depuisaoût 2026
  • Langues

    Arabe, Anglais, Français
I build source-grounded AI chatbots that answer from PDFs, manuals, procedures, and knowledge bases with verifiable citations. I work with document ingestion, chunking, embeddings, vector and full-text retrieval, OpenAI, LangChain, TypeScript APIs, React interfaces, authentication, evaluation, and deployment. My flagship project is a manufacturing service assistant with PostgreSQL/pgvector, exact-identifier search, streamed answers, page-level sources, multi-turn troubleshooting, administration, and pilot monitoring. I choose the smallest reliable architecture for each workflow.

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