Je développerai des modèles d'apprentissage automatique avec Python, Scikit Learn et MLflow
Expert en apprentissage automatique et science des données
À propos de ce service
Vous avez besoin d'une solution complète d'apprentissage automatique ? Je propose des services de science des données de bout en bout, du nettoyage des données et EDA à la construction, l'optimisation et le déploiement de modèles ML. En utilisant Python, scikit-learn, Pandas, numpy et MLflow.
Je vous aiderai avec :
- Apprentissage supervisé (Régression, Classification)
- Apprentissage non supervisé (Clustering, Réduction de dimension)
- Prétraitement et nettoyage des données
- Sélection et tuning de modèles
- Ingénierie des caractéristiques
- Déploiement de modèles (Flask, Streamlit)
Que vous soyez étudiant, chercheur ou propriétaire d'entreprise, je peux créer des modèles ML personnalisés adaptés à vos besoins.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
MLflow
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin pour commencer ?
J'ai besoin de votre dataset (CSV, Excel ou un lien), d'une déclaration claire du problème ou de l'objectif, ainsi que de toute exigence spécifique ou algorithme préféré.
Mes données resteront-elles confidentielles ?
Oui, vos données et détails du projet resteront 100 % confidentiels. Je respecte votre vie privée et votre propriété intellectuelle.
Pouvez-vous m'aider à comprendre le modèle ou le code que vous fournissez ?
Absolument. J'inclus toujours des commentaires dans le code et je peux fournir une brève explication ou un résumé si nécessaire.
Que faire si je n’ai pas de jeu de données ?
Je peux vous aider à trouver des datasets open source adaptés ou à générer des données synthétiques en fonction de votre cas d'utilisation.
Pouvez-vous déployer le modèle en tant qu'application web ?
Oui, je peux déployer le modèle en utilisant Flask ou Streamlit afin que vous puissiez interagir avec lui via une interface web simple.

