Je vais entraîner un modèle yolo personnalisé pour la détection d'objets en 5 jours
IA, DONNÉES
À propos de ce service
Je vais entraîner un modèle YOLO personnalisé pour vos besoins spécifiques en détection d’objets.
Ce qui est inclus :
- Entraînement d’un modèle YOLO personnalisé
- Prétraitement et préparation du dataset
- Optimisation du modèle pour la précision
- Tests et validation
- Fichier du modèle entraîné + code Python
- Instructions d’utilisation
Idéal pour :
- Détection de véhicules / trafic
- Détection de personnes / foule
- Détection de produits
- Systèmes de sécurité
- Contrôle qualité
- Projets d’IA personnalisés
Délai : 5 jours
Support : assistance après livraison incluse
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Dois-je fournir des données étiquetées ?
Les deux conviennent ! Fournissez des données étiquetées (format YOLO/COCO/CVAT) OU des images brutes — Je vais auto-étiqueter avec SAM + Grounding DINO pour la plupart des cas d’utilisation. Vous gagnez 80% de temps.
Que faire si la précision du modèle est faible ?
Reformation GRATUITE si mAP < 70% sur le jeu de test. La formule premium inclut des révisions illimitées jusqu’à ce que vous soyez 100% satisfait. Votre argent est en sécurité.
Peut-il fonctionner sur Raspberry Pi ou mobile ?
Oui ! La formule premium inclut des exportations TensorRT/CoreML/TFLite pour appareils edge (Jetson Nano, Orin, RPi, Android, iOS). Inférence 5-10x plus rapide que PyTorch vanilla.
Combien d’images faut-il ?
Minimum 50 images/class pour la détection d’objets. Pour de meilleurs résultats : 200+ par classe. Pour la segmentation : 100+ images masquées. Je vous guiderai selon votre cas d’utilisation.
Signez-vous NDA?
Oui, NDA disponible pour la formule Premium et supérieure. Vos données et modèles restent 100% confidentiels — supprimés de mon espace de travail après 30 jours sauf demande contraire.

