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Je vais dockeriser votre application et la déployer sur aws et d'autres serveurs
Ingénieur DevOps : spécialiste des applications natives, Python et AWS
Je suis un ingénieur DevOps professionnel et développeur backend Python avec plus de 5 ans d’expérience sur AWS, Azure et GCP. Je conçois et déploie des infrastructures cloud évolutives, des API backe...
À propos de ce service
Je vais dockeriser tous types d'applications technologiques et assurer leur fonctionnement efficace. Je fournirai un support continu pour :
- la dockerisation d'applications basées sur Python, Django, node, react, java, php, .Net, c#.
- la dockerisation de tous types de bases de données relationnelles et non relationnelles comme PostgreSQL, MySQL, MongoDB, etc.
Je vais également automatiser le déploiement Docker sur des serveurs comme aws en utilisant EC2, ECS avec cloudformation, codepipeline.
Créer et maintenir des pipelines CI/CD entièrement automatisés pour le déploiement de code avec Jenkins, Jenkins X, GitLab, GitHub, bitbucket et d'autres outils pour déployer l'application sur Kubernetes / Docker Infrastructure.
Configurer le déploiement Blue / Green et le déploiement Canary via Ingress / Istio / Gloo Gateway.
Intégration continue pour les environnements de développement comme PHP, Java, Django, NodeJs, Laravel, Springboot, symfony, Angular, react.
Livraison continue pour les environnements de staging et Q/A pour le web frontend, API backend
Déploiement continu pour les systèmes prêts pour la production
Implémentation ou configuration de bases de données telles que MySQL / PostgreSQL / MongoDB / Redis
Ajout d'outils Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Kibana, fluentD, Logstash, Terraform, Ansible
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Est-il sûr de partager mes identifiants avec vous ?
Oui, c'est tout à fait sécurisé avec moi, nous pouvons également signer un NDA pour garantir notre accord de confidentialité.
Comment la dockerisation aide-t-elle à construire des applications ?
Docker est un outil DevOps très utilisé pour déployer des applications afin d'éviter tout problème lors du déploiement de notre code en environnement de production.
