Je vais concevoir, entraîner et expliquer des modèles d'apprentissage automatique en python
Chercheur en IA et bioinformatique
À propos de ce service
Vous cherchez quelqu’un qui ne se contente pas de construire un modèle,
mais qui s’assure qu’il fonctionne réellement et fournit des résultats que vous
pouvez comprendre et réutiliser ?
Je suis chercheur en IA (M.Sc. Bioinformatique, 19/20) avec un
article publié au MICAD 2026 (Springer LNEE). Je construis
systèmes ML complets à partir de zéro pour des applications concrètes.
Ce que je peux faire pour vous :
- Nettoyage et prétraitement des données
- Construction de modèles ML (classification, régression, clustering)
- Apprentissage profond avec PyTorch ou TensorFlow
- Évaluation des modèles (AUC, précision-rappel, validation croisée)
- Rapports d’explicabilité (SHAP, importance des caractéristiques)
- Scripts Python propres et documentés
- Backend FastAPI pour déployer votre modèle
- Pipeline complet de données brutes à système opérationnel
Pourquoi moi :
- Pas de fuite de données, pas de métriques gonflées
- J’explique ce que fait le modèle, pas seulement donner un chiffre
- Publié dans des actes évalués par des pairs chez Springer
- Livraison rapide et communication claire
J’ai travaillé sur l’IA en santé, les données biomédicales, l’imagerie médicale et le traitement du signal. Prêt pour votre domaine aussi.
Contactez-moi avant de commander si vous avez des questions.
Je vous dirai honnêtement si je peux vous aider.
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Il suffit de partager votre dataset (CSV, Excel ou tout autre format), décrire votre problème (classification, prédiction, etc.), et me dire ce que vous attendez comme résultat. Je m’occupe du reste.
Pouvez-vous travailler avec de petits ensembles de données ?
Oui. J’ai de l’expérience avec des datasets très petits et déséquilibrés en recherche médicale. J’utilise des techniques appropriées comme la validation croisée et SMOTE pour obtenir des résultats fiables même avec peu de données.
Comprendrai-je les résultats que vous fournissez ?
Toujours. Chaque livraison comprend un rapport clair expliquant ce que fait le modèle, comment il fonctionne, et pourquoi il fait ses prédictions. Pas de boîtes noires.

