Je vais construire des pipelines de données GCP en utilisant BigQuery, Dataflow, Terraform, PySpark, Airflow

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👨‍💻 Expertise en programmation : Je suis un programmeur compétent avec une solide connaissance de Google Cloud Platform (GCP), du contrôle de version Git et de la programmation Python. Que vous ayez...
À propos de ce service

Vous cherchez un ingénieur de données Google Cloud compétent pour construire, automatiser et optimiser vos flux de données ? Vous êtes au bon endroit !

Je vais concevoir et développer des pipelines de données évolutifs sur Google Cloud Platform (GCP) en utilisant des outils comme BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, PySpark, Terraform, Pub/Sub, Firestore, Cloud Run et Cloud Functions. De l’ingestion de données brutes à la livraison de modèles prêts pour l’analyse, je garantis automatisation, fiabilité et efficacité des coûts dans chaque projet.

Ce que je propose :

  • Conception de pipelines ETL/ELT de bout en bout avec BigQuery et Dataflow
  • Architectures orientées événements avec Pub/Sub et Cloud Functions
  • Orchestration des données via Cloud Composer
  • Automatisation Infrastructure as Code avec Terraform
  • Streaming de données en temps réel et intégration avec Firestore
  • Mise en place de CI/CD pour un déploiement continu sur Cloud Run ou Cloud Build
  • Documentation complète et transfert de code

Que vous soyez une startup ou une grande entreprise, je peux vous aider à construire des pipelines de production qui évoluent avec votre activité.

Plateforme de stockage:

BigQuery

Databricks

Type de projet:

Migration

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