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Je vais construire un agent AI RAG de production avec AWS Bedrock
Jeremiah W
À propos de ce service
Traduction automatique
Je vais créer et déployer un agent AI prêt pour la production ou une application RAG en utilisant AWS Bedrock.
Ce service s'adresse aux entreprises qui ont besoin de plus qu'un simple chatbot ou une preuve de concept.
Selon vos besoins, votre solution peut inclure :
- Agents Amazon Bedrock
- Bases de connaissances Bedrock
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- OpenSearch Serverless
- Ingestion de documents
- Citations de sources
- Mémoire de l'agent
- APIs Lambda
- Infrastructure Terraform
- Intégration CI/CD avec GitHub Actions
- Évaluations automatiques de l'IA
- Surveillance des hallucinations et anomalies
- Journalisation en production et observabilité
J'ai conçu des architectures Bedrock complètes qui provisionnent l'infrastructure, ingèrent des corpus de documents, exposent un agent via une API, évaluent chaque déploiement et surveillent la qualité de l'IA en production.
Je peux travailler avec un environnement AWS existant ou construire l'architecture de zéro.
Veuillez me contacter avant de commander afin que nous puissions définir les sources de données, les exigences de sécurité, l'architecture et la portée du déploiement.
Découvrez Jeremiah W
Jeremiah W
Solutions Architect
- DeÉtats-Unis
- Membre depuisdéc. 2014
- Temps de réponse moy.19 heures
Langues
Anglais
I build production AI systems that go beyond basic chatbots and demos.
My work spans AI agents, RAG, automated evaluation, LLM observability, multi-cloud infrastructure, autonomous content systems, AI video pipelines, and data platforms.
I’ve built AI solutions across AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Anthropic, and custom full-stack applications.
My focus is turning AI concepts into working systems that can be deployed, evaluated, monitored, and improved in production.
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FAQ
Traduction automatique
Quels types de solutions AI avec AWS Bedrock pouvez-vous construire ?
Je peux créer des applications RAG, des systèmes de questions-réponses sur documents, des agents AI, des copilotes internes, des services AI basés sur API, et des workflows Bedrock personnalisés.
Pouvez-vous utiliser mes documents ou données d'entreprise pour RAG ?
Oui. Je peux connecter vos documents et sources de données supportées à une base de connaissances Bedrock pour que votre IA puisse répondre en utilisant vos propres informations.
Pouvez-vous déployer l’infrastructure sur mon compte AWS ?
Oui. Le déploiement peut être inclus, et les projets plus importants peuvent intégrer Infrastructure as Code avec Terraform et déploiement automatisé via GitHub Actions.
Pouvez-vous ajouter une évaluation et une surveillance à l'agent AI ?
Oui. Je peux mettre en place des évaluations automatisées pour des aspects tels que la pertinence des réponses, la fidélité, les citations, la latence, les hallucinations et la régression entre les versions.
Pouvez-vous travailler avec un projet AWS ou Bedrock existant ?
Oui. Je peux examiner une architecture existante, résoudre des problèmes, ajouter des capacités RAG ou agent, améliorer les workflows de déploiement ou mettre en production un prototype existant.
Les coûts d'utilisation d'AWS et des modèles AI sont-ils inclus ?
Non. Les coûts liés à l'infrastructure AWS, à l'utilisation des modèles Bedrock, au stockage et autres services tiers sont payés directement via vos propres comptes.
Aurez-vous besoin de mon mot de passe AWS ou de mes identifiants ?
Non. Veuillez ne jamais envoyer de mots de passe ou de clés d'accès permanentes. Nous pouvons utiliser des permissions IAM appropriées ou d'autres méthodes d'accès sécurisées lorsque l'accès au déploiement est nécessaire.
