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Je serai ingénieur en IA générative, ML, LLM, agent IA, chatbot IA, développeur Python full stack
Amin
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willardadk
États-Unis
We've tried two other vendors on similar projects before and both times ended up with something that hallucinated constantly or couldn't handle our document...
miasophia66
États-Unis
Exactly what we needed. Understood our requirements from the start, delivered on time, and the whole system worked right out of the box. Our staff immediately...
mtecknology
États-Unis
Where countless others claimed they could do whatever I can imagine, Amin took the time to explain why my vision is unrealistic given modern technology and what it takes for that vision to become reality.
À propos de ce service
Traduction automatique
Je suis un ingénieur senior en IA/LLM avec plus de 9 ans d’expérience dans la conception de chatbots IA évolutifs, de plateformes SaaS LLM et de systèmes RAG intelligents.
Je me spécialise dans la création de pipelines Retrieval-Augmented Generation (RAG) prêts pour la production et de agents IA personnalisés basés sur vos données en utilisant Python, LangChain, LlamaIndex et OpenAI.
Ce que je peux faire pour vous :
- Développement de systèmes RAG personnalisés : Ancrer les LLM dans vos documents privés (PDF, bases de données, API) pour éliminer les hallucinations.
- Développement d’agents IA intelligents : Agents à plusieurs étapes avec utilisation d’outils (navigation, calcul).
- Développement complet d’IA/SaaS : Applications web et plateformes de bout en bout.
- Intégration de bases de données vectorielles : Mise en place et optimisation des magasins vectoriels (Pinecone, Chroma) pour une récupération rapide.
- Fine-tuning de LLM et ingénierie de prompts pour une précision et des performances supérieures.
- Déploiement API et cloud : Endpoints API sécurisés et à faible latence (FastAPI) et déploiement cloud (Docker, AWS/GCP).
- Optimisation des performances : Réduction des coûts (utilisation de tokens) et amélioration de la vitesse.
Pourquoi travailler avec moi ?
- Code prêt pour la production : Code Python et LLM propre, évolutif et sécurisé.
- Maîtrise approfondie des frameworks : Expert en LangChain et LlamaIndex.
- Livraison à temps et communication claire.
Découvrez Amin
Amin
USA Verifed Full Stack Architect and GenAI Specialist
Level 2
- DeÉtats-Unis
- Membre depuisjanv. 2022
- Temps de réponse moy.2 heures
- Dernière commande1 semaine
Langues
Français, Anglais, Arabe, Japonais, Chinois, Norvégien, Danois, Suédois, Italien, Allemand, Espagnol
I'm Senior USA Software Engineer with 9+ years of experience, specializing in scalable web development and cutting-edge AI/LLM integration.
My expertise covers the full spectrum of modern application development:
Full-Stack Development: Building robust, scalable platforms using the MERN Stack, React.Js Next.Js, and Python/FastAPI.
Backend & Data: Designing complex microservices, optimizing databases and ensuring high performance.
Intelligent Systems: Developing production-ready RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipelines and custom AI Agents using LangChain and LlamaIndex to grou
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Q : De quoi ai-je besoin pour commencer ?
A : Vous aurez besoin de votre clé API OpenAI (ou autre), ainsi que de tous documents ou bases de connaissances si vous souhaitez la récupération (PDF, texte, URL, etc.). Je m'occuperai de la configuration et de l'intégration.
Q : Quelles technologies utilisez-vous pour le stack complet ?
Je me spécialise dans le stack moderne et évolutif : Python avec FastAPI pour le backend, LangChain/LlamaIndex pour l'orchestration des LLM, et Next.js/React pour le frontend (site web IA). Tout est conteneurisé avec Docker pour un déploiement facile.
Q : Quelle est la différence entre un chatbot simple et un agent IA ?
A : Un chatbot simple répond uniquement en fonction des connaissances préétablies. Un agent IA est beaucoup plus puissant ; il peut raisonner, planifier et utiliser des outils (comme récupérer des données en direct ou effectuer des calculs) pour réaliser des tâches complexes et en plusieurs étapes.
Q : Pourquoi ai-je besoin d’un système RAG si j’utilise GPT-4 ?
A : Même les meilleurs LLM ont des coupures de connaissance et ne peuvent pas accéder à vos données privées ou propriétaires. Un système RAG est essentiel car il ancre le LLM dans vos documents, garantissant des réponses précises, spécifiques à votre entreprise, et éliminant les erreurs factuelles (hallucinations).
Q : Avec quel type de données votre système RAG peut-il travailler ?
Mes systèmes RAG peuvent indexer et récupérer des informations provenant de presque toutes les sources de données, y compris PDFs, CSVs, Excel, sites web (plan du site/données crawlé), Notion, bases de données
Q : Concevez-vous aussi l’UI/UX ?
A : Absolument — je peux concevoir une interface moderne et minimaliste ou l’intégrer à votre site web/application existante.
Q : L’IA peut-elle utiliser les données de mon entreprise pour répondre ?
A : Oui. C’est ce que fait le RAG (Retrieval-Augmented Generation) — il permet à votre IA de référencer en toute sécurité vos propres documents.
Q : Pouvez-vous déployer le système pour moi ?
A : Oui ! Je déploierai votre chatbot ou votre application full-stack sur Vercel, Render ou AWS et je m’assurerai qu’elle soit en ligne et accessible.
Q : Je ne suis pas sûr de ce dont j’ai besoin. Pouvez-vous m’aider ?
A : Absolument. Contactez-moi avec votre objectif commercial et les données dont vous disposez. Nous pourrons discuter en détail de votre projet et définir l’architecture la plus efficace pour votre plateforme SaaS LLM afin de répondre à vos besoins.
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W willardadk
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Utile?M miasophia66
États-Unis
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Utile?M mtecknology
États-Unis
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Utile?K kirby_cristopr
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50 $US
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