Je vais créer un modèle d'apprentissage automatique en python

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Ingénieur en Data Science : Finance, Statistiques et Enseignement

Ingénieur en Data Science expérimenté avec une solide expérience en statistiques et finance. Je me spécialise dans l’analyse de données financières, la modélisation prédictive et la gestion de projets...
À propos de ce service

Avez-vous un jeu de données et besoin d’un modèle de prédiction fiable, pas seulement d’un notebook rempli de code ?

Je vais créer une solution d’apprentissage automatique propre et reproductible en Python pour la classification, la prédiction de churn, la détection d’anomalies, le clustering ou l’analyse prédictive.

Ce que je peux livrer :

  • Nettoyage et prétraitement des données
  • Analyse exploratoire et ingénierie des caractéristiques
  • Modèles Scikit-learn, XGBoost ou LightGBM
  • Comparaison, validation et réglage des modèles
  • Mesures d’évaluation claires et visualisations
  • Code source Python/Jupyter propre
  • Explication des résultats et recommandations

Je travaille principalement avec des données structurées/tabulaires comme les fichiers CSV et Excel. Je privilégie une validation correcte et des résultats utiles plutôt que des promesses d’exactitude irréalistes.

Veuillez me contacter avant de commander avec votre jeu de données/exemple, la variable cible, et l’objectif métier ou projet. Le deep learning, le déploiement cloud et l’intégration API ne sont pas inclus sauf accord séparé.

Transformons vos données en un modèle que vous pouvez comprendre et utiliser.

Expertise:

Classification

Churn (attrition)

regroupement

Langage de programmation:

Python

Frameworks:

Scikit-learn

Panda

Autres

Outils:

Jupyter Notebook

Excel

Colab

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