Je vais concevoir des modèles prédictifs pour la prévision commerciale

Je crée des modèles prédictifs personnalisés qui aident les entreprises à prévoir les résultats, à réduire les risques et à prendre des décisions basées sur les données.

Avec une expertise en apprentissage automatique, analyse statistique et modélisation financière, je fournis des systèmes de prédiction précis adaptés à vos besoins spécifiques.

Ce que je propose :

- Modèles de régression pour la prévision (ventes, revenus, prix, demande)

- Modèles de classification pour l’évaluation des risques (churn, fraude, scoring de crédit)

- Analyse de séries temporelles pour la prédiction des tendances

- Prétraitement complet des données et ingénierie des caractéristiques

- Optimisation des modèles avec réglage des hyperparamètres

- Pipelines prêts pour la production

Secteurs avec lesquels je travaille :

Finance, commerce en ligne, santé, agriculture, analyse sportive, et plus encore.

Ce que vous recevez :

Modèle de machine learning entraîné (Python)

Notebook Jupyter avec documentation complète

Rapport d’évaluation des performances (précision, ROC, matrice de confusion)

Analyse de l’importance des caractéristiques

Code propre et réutilisable

J’utilise Python, scikit-learn, XGBoost, Pandas et des outils modernes de ML pour créer des modèles atteignant 85-99% de précision sur des données réelles.

Portfolio : prédiction du prix des actions (99,5%), détection de fraude (96% AUC), modèles de churn, prévision de sécheresse.