Je ferai une analyse de régression avec Python en utilisant l'apprentissage automatique supervisé

Je suis un data scientist certifié avec plus de 2 ans d'expérience en apprentissage automatique supervisé, spécialisé dans l'analyse de régression. J'ai mené à bien de nombreux projets de régression et je maîtrise l'exécution d'analyses de régression sur tout type de données tabulaires.

Je réaliserai le prétraitement des données, le nettoyage, la gestion des valeurs manquantes et la création de nouvelles caractéristiques. Ensuite, j'identifierai le modèle de régression en apprentissage automatique le plus adapté au jeu de données. Pour évaluer la performance des différents modèles, j'utiliserai des métriques de précision appropriées et comparerai leurs résultats pour déterminer le modèle le plus performant.

Pour cette tâche, j'utiliserai les outils suivants :

• Python
• Pandas
• Numpy
• Sci-kit learn
• SciPy
• Vscode
• Google Colab
• Jupyter notebook
• Régression linéaire
• Régression Lasso
• Régression Ridge
• Régressor arbre de décision
• Régressor forêt aléatoire
• Régressor gradient boosting
• Régressor stacking
• Régressor voting
• K-NN Regressor
• K-NN Regressor échelonné
• Support Vector Machines (SVM) Regressor
• Régression ElasticNet
• Validation croisée
• GridSearchCV

Qu'attendez-vous ! Commençons.

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Cordialement,

Amin