Je vais construire une application web MVP healthtech

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Amir T
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À propos de ce service

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Un backend et un frontend fonctionnels pour votre produit de santé, conçus pour résister lorsque de vrais utilisateurs commenceront à l'utiliser.


Je crée des applications full-stack avec FastAPI en backend et Next.js en frontend, conteneurisées avec Docker et soutenues par PostgreSQL, avec une authentification appropriée et un contrôle d'accès basé sur les rôles dès le départ. Cela repose sur une expérience réelle : j'ai transformé une plateforme de santé de précision, d'un prototype précoce à un système de production avec authentification JWT, plusieurs rôles utilisateur (administrateur, médecin, technicien, patient), une journalisation complète des audits et une couche de données contenant des centaines de milliers d'enregistrements sans ralentissement.


Ce à quoi vous pouvez vous attendre :

Une conception d'API propre et documentée avec FastAPI

Un frontend Next.js, responsive par défaut

Un contrôle d'accès basé sur les rôles, pas seulement une connexion unique

Des journaux d'audit là où votre flux de travail nécessite une traçabilité

Une configuration Dockerisée pour que le déploiement ne soit pas une étape après coup

Un code suffisamment propre pour qu'un autre développeur puisse le reprendre plus tard


Je ne vais pas prétendre que c'est certifié HIPAA ou entièrement conforme dès la sortie de la boîte, cela nécessite une revue juridique et de sécurité spécifique à votre cas, mais la base technique est construite avec cette exigence en tête, et non ajoutée après coup.


Envoyez-moi votre liste de fonctionnalités :)

  • Langage de programmation

    • Python

  • Expertise

    • Algorithmes & Structures de données
    • Localisation
    • Performance
    • Sécurité
    • Base de données

  • Framework frontend

    • Flutter
    • Next.js
    • React.js
    • Vue.js

  • Framework back-end

    • FastAPI
    • Next.js
    • Node.js

  • Créateurs d'IA et de low-code/no-code

    • Claude
    • Cursor

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Amir T

Biomedical AI Engineer Genomics Biosignals and Precision Health

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    Persan, Anglais
I'm Amir, an AI engineer and full-stack developer with 9+ years in Python, MATLAB, and machine learning, focused on healthcare and biomedical applications. My main project is a precision health platform I built from scratch, where patients upload lab work, microbiome panels, and raw genetic data to get personalized nutrition, exercise, and medical insights. On genomics, this includes ACMG-based variant classification and polygenic risk scoring, built on FastAPI, Next.js, and PostgreSQL. I've also worked on EEG/ECG processing, medical imaging with CNN/YOLO models, and published IEEE research.

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