Je vais créer un agent RAG avec langgraph et langchain


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez créer des agents AI rag intelligents ou des chatbots alimentés par LangChain et LangGraph ? Vous êtes au bon endroit !
Je me spécialise dans la création d'agents AI personnalisés capables de :
- Comprendre le langage naturel
- Exécuter des workflows et du raisonnement en plusieurs étapes
- S’intégrer avec des API et outils externes (Google Search, PDFs, bases de données, etc.)
- Utiliser la mémoire et le contexte pour des interactions plus intelligentes
- Avec LangChain pour le prompting structuré et LangGraph pour des systèmes multi-agent avec état, je propose des solutions qui dépassent les chatbots pour devenir des assistants intelligents.
Ce que je peux créer pour vous :
- Agents de support client AI
- Génération augmentée par récupération (RAG) pour la recherche de documents
- Assistants d’automatisation de workflows
- Agents utilisant des outils (recherche, API, calculatrices, etc.)
- Systèmes multi-agent alimentés par LangGraph
- Mémoire persistante et gestion du contexte
- Gestion humaine/interruption et voyage dans le temps
Stack technologique :
- Python
- LangChain
- LangGraph
- OpenAI
- Groq
- HuggingFace
- Gimini
- PostgreSQL, PGVector, Chroma, FAISS, Streamlit
Pourquoi me choisir ?
- Code propre et facile à maintenir
- Livraison rapide et configuration prête à déployer
- Installation complète de l’environnement et des dépendances
- Support après livraison
Prêt à booster vos workflows avec l’AI ? Construisons votre agent dès aujourd’hui !
Découvrez Amir A
AI Solutions across Data Science, ML, and Agentic Systems
- DePakistan
- Membre depuisdéc. 2024
- Temps de réponse moy.3 heures
- Dernière commande1 an
Langues
Anglais, Allemand, Hindi, Arabe, Japonais, Néerlandais, Bengali, Français
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
J’aurai besoin de votre idée de projet, de vos objectifs, et (si applicable) des clés API, jeux de données ou documents que vous souhaitez que l’agent utilise.
Pouvez-vous intégrer des outils ou API externes ?
Oui ! Je peux intégrer des API (Google, OpenAI, Hugging Face, bases de données, email, etc.) pour que votre agent puisse effectuer des actions réelles.
Pouvez-vous construire des systèmes multi-agent ?
Absolument. En utilisant LangGraph, je peux concevoir des systèmes multi-agent avec planification, réflexion et communication entre agents.
Ce service convient-il aux entreprises et projets de recherche ?
Oui, je propose des assistants de recherche, des agents support client, des bots d’automatisation de workflows et des agents IA spécifiques à un domaine.
Pourquoi utiliser du code plutôt que des outils no-code ?
Les plateformes no-code sont pratiques pour des démos rapides, mais elles ont de graves limitations en termes de personnalisation, d’évolutivité et d’intégration. En écrivant un code Python propre avec LangChain et LangGraph, je peux fournir des agents flexibles, prêts pour la production, parfaitement adaptés à vos besoins, ce que les outils no-code ne peuvent pas réaliser.
