Je vais concevoir une solution de détection d'objets et de vision par ordinateur avec yolov8

Vous avez des difficultés avec une faible précision du modèle, de nombreux faux positifs ou une inférence lente ? Je développe des solutions robustes, prêtes pour la production, en vision par ordinateur et détection d’objets adaptées à vos besoins spécifiques.

Au lieu de prototypes génériques, je forme, optimise et déploie des modèles YOLO performants, conçus pour une fiabilité en conditions réelles.

Services principaux et capacités :

• Détection et suivi d’objets personnalisés : Formation sur des jeux de données spécifiques utilisant YOLOv8, YOLOv5 et les architectures YOLO récentes avec intégration ByteTrack / DeepSORT.
• Segmentation d’instances et classification : Délimitations précises au pixel, boîtes englobantes orientées (OBB) et estimation de pose.
• Préparation et annotation de jeux de données : Étiquetage, conversion de formats et augmentation via CVAT, Roboflow et Label Studio.
• Optimisation de modèles et déploiement sur edge : Conversion en ONNX, TensorRT et OpenVINO pour une inférence rapide en temps réel sur des appareils edge, backends web (FastAPI) ou applications mobiles.

Ce que vous recevrez :

• Code source Python / OpenCV propre et entièrement documenté.
• Poids du modèle entraîné (.pt, .onnx ou fichiers engine) avec des métriques de validation complètes.
• Guide de déploiement complet ou wrapper API pour une intégration facile.

Veuillez me contacter avant de passer commande.