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Je vais auditer votre modèle ML
Spécialiste en optimisation de prompts AI, expert en ML
Je suis un spécialiste en IA avec une expertise approfondie en apprentissage automatique, NLP et grands modèles de langage. J'aide les entreprises, les équipes et les créateurs à tirer le meilleur par...
À propos de ce service
Votre modèle ML fait-il réellement ce que vous pensez qu'il fait ?
La plupart des modèles sont mis en ligne avec un score de précision et une prière.
La précision seule peut être trompeuse : un modèle qui étiquette tout comme 'pas fraude'
obtient 95 % de précision mais ne détecte aucune fraude. Votre CTO, le responsable des risques et
l'équipe conformité méritent mieux que cela.
Je leur fournirai cela.
CE QUE VOUS OBTENEZ (toutes les 5 phases d'un audit professionnel)
Phase 1 Découverte & Qualité des données
Phase 2 Analyse de performance
Phase 3 Explicabilité (SHAP)
Phase 4 Équité & biais (Fairlearn)
Phase 5 Rapport
Langage de programmation:
Python
•
Colab
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
MLflow
FAQ
Traduction automatique
Mon modèle n'est pas scikit-learn. Pouvez-vous quand même l'auditer ?
Oui. Je peux auditer n'importe quel classificateur qui expose les méthodes predict() et predict_proba(), y compris XGBoost, LightGBM, CatBoost, PyTorch et TensorFlow. Pour les modèles derrière une API, j'utilise votre API pour générer des prédictions. La étape d'explicabilité SHAP utilise TreeExplainer pour les modèles arborescents et KernelExplainer pour d'autres.
Je ne peux pas partager de données clients réelles. Pouvons-nous quand même travailler ensemble ?
Absolument. Je travaille régulièrement avec des jeux de données anonymisés ou synthétiques. Je peux aussi utiliser un échantillon représentatif (minimum 500 lignes), ou nous pouvons signer un NDA et utiliser une connexion VPN/API sécurisée. Contactez-moi avant de commander pour discuter de la meilleure approche.
