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Je vais héberger votre LLM en privé sur votre propre serveur ou cloud
Ammar Haider
À propos de ce service
Traduction automatique
Je vais héberger votre LLM en privé sur votre propre serveur ou cloud
Faire fonctionner votre LLM via une API tierce signifie que vos prompts et données transitent par les serveurs de quelqu'un d'autre. Si vous avez besoin de confidentialité des données, de coûts prévisibles ou d'un modèle hors ligne / isolé, l'auto-hébergement est la solution. Je le configure de bout en bout.
Je déploie des modèles à poids ouverts (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek, ou votre modèle personnalisé) sur votre VPS, serveur dédié ou instance GPU cloud (AWS, Vultr, RunPod, Lambda Labs), et les expose via un endpoint API compatible OpenAI que vous pouvez intégrer directement dans votre application.
Ce que vous obtenez :
- Service du modèle via vLLM ou Ollama (selon votre GPU/traffic)
- Déploiement Dockerisé, reproductible, pas une configuration manuelle fragile
- Endpoint API compatible OpenAI (remplaçant direct, modifications de code minimales)
- Protection par authentification de base / clé API pour éviter l'ouverture totale
- Conseils pour la taille des ressources afin de ne pas payer trop cher pour un GPU inutilisé
J'ai mis en place une infrastructure de production sur AWS (ECS, EC2, IAM) et géré des charges de travail Kubernetes avec GPU auparavant, ce n'est pas mon premier serveur.
Découvrez Ammar Haider
Ammar Haider
AI Engineer and Automation Specialist I LangChain, RAG I React, Node, DevOps
- DePakistan
- Membre depuismars 2020
- Temps de réponse moy.2 heures
- Dernière commande6 mois
Langues
Anglais
🤖 AI-focused Full Stack Engineer - I build production-ready AI systems, not prototypes.
In simple terms: I help businesses automate their work using AI.
I design AI agents, RAG pipelines, and LLM apps (GPT, LangChain, vector DBs) backed by full-stack and DevOps engineering, so what I build scales and stays live.
What I bring:
✅ AI/LLM: GPT, LangChain, RAG, custom agents
✅ Full Stack: React, Next.js, Node.js, Python
✅ DevOps: Docker, Kubernetes, CI/CD, AWS, Azure
Led engineering teams, shipped AI systems at real financial scale.
Lets talk about what you are trying to build.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Ai-je besoin de ma propre GPU ?
Non — je peux vous aider à provisionner une instance GPU cloud si vous n'en avez pas (le coût est séparé du prix du service).
Pouvez-vous faire du fine-tuning du modèle ?
C'est un service séparé — ce service couvre le déploiement / hébergement d'un modèle existant ou à poids ouverts.
Mes données sont-elles vraiment privées ?
Oui — une fois déployé, toutes les inférences s'effectuent sur votre infrastructure ; rien n'est envoyé à une API tierce.
