Je vais concevoir et réparer des pipelines de données etl pour bigquery, snowflake et le tableau de bord azure sql
Ingénieur en données et intelligence artificielle !
À propos de ce service
Vos rapports et tableaux de bord ne sont aussi bons que le pipeline qui les alimente. Je conçois et répare des pipelines ETL qui déplacent les données de vos bases d'applications ou API vers BigQuery, Snowflake ou Azure SQL, afin que vos outils de BI et modèles d'IA disposent toujours de données fraîches et fiables.
Je suis ingénieur en Data & AI. J'ai construit et réparé des pipelines pour des entreprises qui avaient besoin de rapports quotidiens fiables, plutôt que de scripts cassés ou de travail manuel sur Excel. Si vos tâches de traitement de données échouent constamment, sont lentes ou si vos tableaux de bord ne reflètent pas la réalité, je vais en identifier la cause principale.
Je peux vous aider :
- Concevoir ou réparer des pipelines ETL (à partir d'API, bases de données ou CSVs)
- Déplacer des données entre différents outils (base de données d'application, entrepôt, outil de BI)
- Nettoyer et standardiser des données désordonnées avant qu'elles n'apparaissent dans les rapports
- Automatiser les tâches répétitives de traitement de données que vous faites manuellement aujourd'hui
- Mettre en place une surveillance de base pour savoir quand un pipeline échoue
Stack technique : Python, SQL, Postgres, MySQL, SQL Server, BigQuery, Azure, Snowflake, Airflow, Fabric.
Comment ça marche
- Partagez votre objectif et le flux de données
- Je concevrai la solution la plus simple
- Je la construirai, la testerai et la validerai
- Je documenterai tout
Contactez-moi avant de commander pour que nous discutions du problème et de la façon dont je vais le résoudre.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Dois-je vous envoyer un message avant de commander ?
Oui. Une discussion rapide m'aide à comprendre vos sources de données, outils et délais pour confirmer la portée et suggérer le bon package.
De quel accès avez-vous besoin ?
Généralement, accès en lecture aux sources de données, accès en écriture à la cible (DB/entrepôt/feuilles), et un environnement de test lorsque c'est possible. Nous pouvons aussi travailler avec des données d'exemple si l'accès complet n'est pas autorisé.
Pouvez-vous travailler avec mes scripts/pipelines existants ?
Oui. Je peux examiner votre configuration actuelle, corriger les problèmes et nettoyer les choses plutôt que de tout reconstruire à partir de zéro.

