Je vais entraîner, évaluer des données ml, solutions ai ml, ingénieur en fonctionnalités, modèle prédictif

Bonjour ! Je suis Amna, titulaire d’un MS en  AI à LUMS, et j’aide mes clients à transformer des données brutes en solutions efficaces de machine learning avec un code propre, des résultats clairs et une évaluation appropriée.

Ce que je peux faire pour vous :

Nettoyage de données + EDA

• valeurs manquantes, valeurs aberrantes, encodage, mise à l’échelle
• visualisations + insights

ML supervisé (Prédiction)

• régression & classification
• Régression logistique, arbres de décision, forêts aléatoires / ensembles, SVM

ML non supervisé (Patrons)

• K-Means, clustering hiérarchique
• segmentation + interprétation

Réduction de dimension

• PCA / LDA (lorsque utile pour la compression ou la visualisation)

Évaluation et optimisation du modèle

• division train/test, validation croisée
• métriques (précision, F1, ROC-AUC, RMSE, etc.)
• régularisation + contrôle du surapprentissage

Deep Learning (cas d’utilisation de base)

• Réseaux neuronaux simples / CNN (niveau débutant en classification d’images)

Ce que vous recevrez :

Un notebook Jupyter propre (ou scripts Python), un résumé des résultats court (ce qui a fonctionné + pourquoi), votre fichier de modèle entraîné (si nécessaire) + instructions pour l’exécuter

La confidentialité des données est importante. Vos données restent les vôtres. Je ne réutilise ni ne partage les datasets clients.

Contactez-moi avant de commander si vous n’êtes pas sûr du package qui vous convient, je vous guiderai.