Je vais construire un prototype d'extraction de documents par IA avec évaluation

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Amr Khaled
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À propos de ce service

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Construire un prototype d’extraction exécutable par IA pour une famille d’entrée convenue : PDFs basés sur du texte OU images d’étiquettes produit.

Portée : jusqu’à 12 champs, dix exemples fournis autorisés, un fournisseur d’API/modèle convenu et une interface de démonstration. Les PDFs sont limités à dix pages par échantillon ; les images d’étiquette à 10 Mo chacune.

Vous recevez la démonstration d’extraction, une structure JSON validée, une comparaison avec vos sorties attendues fournies, les échecs/limites documentés, le code source et les instructions de configuration. Une ronde de correction couvre le schéma et les exemples convenus.

Fournir un schéma de champ, des échantillons non sensibles ou synthetiques avec les sorties attendues, langue de la démonstration, préférence du fournisseur et accord sur l’utilisation d’une API payée par le client. Partagez l’accès via le flux contractuel autorisé.

Acceptation : le prototype fonctionne avec la configuration documentée, renvoie la structure convenue et inclut une évaluation honnête sur les exemples fournis. Pas de promesse d’exactitude parfaite ou de validation clinique. Le déploiement en production, les familles de documents supplémentaires et l’exploitation récurrente nécessitent une portée distincte. Délai : 21 jours calendaires après entrées complètes.

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Amr Khaled

Full Stack Developer and Product Motion Designer

  • DeÉgypte
  • Membre depuisjuin 2019
  • Langues

    Arabe, Anglais, Français
I build and maintain web products and create the motion films that explain them. My work includes Arabic and English interfaces, React and Next.js systems, AI document workflows and UI/device presentations. I delivered Tamkeen for Future Components Co. and an evidence/approval portal for Al-Rawad Schools. I work from Egypt with remote Saudi client experience. Every service has a defined scope, required inputs and clear handover. Motion sources use Remotion, React and TypeScript; supplied licensed narration is integrated where agreed.

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