Je vais concevoir des modèles d'apprentissage automatique pour la prévision des ventes et l'analyse prédictive

Arrêtez de deviner vos niveaux de stock et vos prix. Gérer une boutique en ligne à l'aveugle conduit à des stocks morts ou à des marges de profit perdues. En tant que spécialiste en Data Science & AI, j'utilise des techniques avancées d'apprentissage automatique (XGBoost, Random Forest) pour transformer vos données de ventes historiques en une feuille de route prédictive.

️ Ce que je peux créer pour vous :

• Analyse client (RFM) : Identifier les acheteurs VIP et signaler les clients à risque de churn.
• Prévision de la demande : Anticiper la demande future pour optimiser votre stock en entrepôt.
• Optimisation des prix : Déterminer le pourcentage de réduction exact pour maximiser les ventes sans réduire les marges.
• Application web (Premium) : Un tableau de bord interactif Streamlit pour simuler les ventes et les prix sans coder.

️ LIMITATIONS STRICTES (Lisez avant de commander) :

• Format des données : Je nécessite des données de ventes historiques propres et sous forme de tableau (CSV/Excel). PAS de web scraping, de texte non structuré, de PDFs ou de données d'images.
• Limite de taille : Jusqu'à 100 000 lignes.
• Portée du projet : Je fournis le modèle entraîné (.pkl), le code Python et le rapport commercial. Je NE PAS intègre les modèles dans votre backend de site web en direct, ne construit pas d'API, ni ne propose de suivi après livraison.

Veuillez MESSAGER AVANT de commander avec votre dataset et votre objectif principal !