Je vais faire la modélisation par équations structurelles pls SEM dans smartpls 4 avec analyse de chemin

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Analyste en données quantitatives et enquêtes

Je suis chercheur en gestion des systèmes d’information avec une solide formation en statistiques, économétrie et conception de recherche. Je propose l’analyse de données avec SPSS, SmartPLS, Stata et...
À propos de ce service

SmartPLS 4 PLS-SEM pour votre projet.


Ce service propose une modélisation par équations structurelles complète dans SmartPLS 4 suivant les étapes de (Hair et al., 2019), depuis la configuration du modèle jusqu’à un rapport clair et prêt à publication. Adapté pour la recherche en entreprise, gestion et sciences sociales basée sur des données d’enquête.


Pour votre projet, je réaliserai une analyse PLS-SEM complète dans SmartPLS 4, en suivant les lignes directrices standard de rapport. Cela inclut le dépistage des données, l’évaluation du modèle de mesure (charges, alpha de Cronbach, fiabilité composite, AVE, validité discriminante Fornell-Larcker et HTMT, biais de méthode commune) et une justification claire des construits.


Ensuite, j’évalue le modèle structurel en utilisant le bootstrap pour les coefficients de chemin, la médiation et la modération si inclus, vérifie la colinéarité (VIF), et rapporte R², f², Q² et PLSpredict, en fournissant des tableaux et des diagrammes de chemin alignés avec les meilleures pratiques du standard PLS-SEM.


Vous recevrez

  • Fichier de projet SmartPLS 4
  • Tableaux de résultats (charges, AVE, HTMT, R², f², Q²)


Étapes principales pour la méthode :

Hair, J.F., Risher, J.J., Sarstedt, M. et Ringle, C.M. (2019) Quand utiliser et comment rapporter les résultats de PLS-SEM, European Business Review, 31(1), pp. 224

Langage de programmation:

Python

R

SPSS

SQL

Autres

Technologie:

Excel

Google Sheets

Stata

NVivo

SPSS

Autres

Type d'analyse:

Analyse quantitative

Analyse d'impact

Expertise:

Prédiction

Prévision

probabilité

Statistiques

Outils:

eviews

SmartPLS

mplus

RStudio

Stata