Je réaliserai une analyse bulk rnaseq avec expression différentielle des gènes, go, analyse de voie
Consultant en sciences
À propos de ce service
Vous avez des données RNA-seq et vous avez besoin de résultats clairs et défendables ?
Je vais exécuter un pipeline RNA-seq en R/Python entièrement reproductible et fournir des figures prêtes à publication avec un rapport d’interprétation d’expert pour que vous puissiez passer directement de données brutes à la prochaine section de votre manuscrit.
- Contrôle de qualité et vérification du design : revue des métadonnées, validation des réplicats, détection des valeurs aberrantes et PCA
- Analyse de l’expression différentielle : DESeq2 ou edgeR avec correction FDR (BenjaminiHochberg)
- Figures prêtes à publication : volcano, MA, PCA, heatmap en clusters, diagrammes en points/bulles de voies
- Enrichissement fonctionnel : GO (BP/MF/CC) ± KEGG/Reactome via g:Profiler ou clusterProfiler
- Tableaux de données organisées : comptes normalisés, valeurs stabilisées par la variance, et tableaux DEG (CSV/XLSX)
- Rapport détaillé : HTML ou PDF avec méthodes complètes, paramètres et interprétation en langage simple
Ce dont j’ai besoin de votre part :
Option A : fichiers FASTQ + fiche d’échantillon
Option B : matrice de comptage brute (gènes × échantillons) + fiche d’échantillon
Humain, souris, rat ou autre, faites-le moi savoir.
Veuillez noter :
Les résultats sont uniquement à des fins de recherche, aucune affirmation clinique ou diagnostique n’est faite. Toutes les données sont traitées de manière confidentielle et ne sont pas partagées avec des tiers.
Technologie:
Jupyter Notebook
•
RStudio
Expertise:
Autres
Langage de programmation:
Python
•
R
FAQ
Traduction automatique
Tous les packages incluent-ils un rapport ?
Oui. Même le package de base. Rapport et avis d’expert pour orienter les prochaines étapes.
Quelles entrées acceptez-vous ?
Comptages par million (préféré) ou FASTQ.
Combien de réplications sont nécessaires ?
≥3 par groupe pour une analyse différentielle robuste
Qu'est-ce qu'une « révision mineure » ?
Ajustements esthétiques du graphique, étiquetage, petits seuils de filtrage. Nouveaux contrastes, nouveaux échantillons ou re-conception = supplément
Quels sont les résultats ?
results/normalized_counts.csv results/DEGs_A_vs_B.csv (avec log2FC, padj, baseMean, direction) figures/volcano.png, PCA.png, heatmap.png, enrichment_dotplot.png report/report.html (ou .pdf)

