Je ferai des analyses de séries chronologiques lstm, sarima, xgboost et gru

Vous avez besoin de prévisions précises à partir de vos données de séries temporelles ?

Je vais construire et comparer des modèles de prévision en utilisant LSTM, GRU, SARIMA/ARIMA et XGBoost pour vous aider à comprendre les tendances et à prévoir les valeurs futures.

Je peux travailler avec :

Les données de ventes et de demande

Les données financières et commerciales

Les données énergétiques et environnementales

Le trafic web et d’autres jeux de données dépendant du temps

Mon service peut inclure :

Le nettoyage et la prétraitement des données

L’analyse exploratoire des données

L’analyse des tendances et de la saisonnalité

La création de caractéristiques

L’entraînement et l’optimisation des modèles

L’évaluation de la précision des prévisions

Les visualisations des valeurs réelles versus prédites

Les prévisions futures

Un code organisé en Python/Jupyter Notebook

J’évalue les modèles en utilisant des métriques appropriées telles que MAE, RMSE, sMAPE et RMSLE, puis j’identifie la meilleure approche pour votre jeu de données.

Vous recevrez des résultats clairs, des graphiques professionnels, des comparaisons de modèles et des insights exploitables adaptés à votre projet.

Veuillez m’envoyer un message avant de commander afin que je puisse examiner votre jeu de données, l’horizon de prévision, la variable cible et les exigences du projet.