Je vais construire un assistant rag de documents Python avec citations

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Andrii Tynskyi
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À propos de ce service

Traduction automatique

Je crée de petits assistants de documents Python qui recherchent dans des fichiers Markdown et fournissent des réponses avec des sources citées.

Selon le forfait, je peux configurer la recherche SQLite FTS5/BM25, connecter un modèle linguistique compatible OpenAI et réaliser une démonstration en ligne de commande avec les instructions d’installation.

La récupération dans ce service est basée sur des mots-clés (BM25), et non sur une recherche vectorielle ou par embeddings. Les réponses dépendent des documents fournis et du modèle linguistique, elles doivent donc être vérifiées par rapport aux sources citées. Mon portfolio comprend DocuAgent, un assistant de documents avec récupération, citations et évaluation hors ligne.

Veuillez me contacter avant de commander. Partagez quelques documents Markdown non confidentiels d’exemple, des questions exemples et votre modèle/API préféré. N’envoyez jamais de mots de passe ou de clés API via les messages Fiverr.

  • Moteur d'IA

    • Autres

  • Langage de programmation

    • Python

Découvrez Andrii Tynskyi

Andrii Tynskyi

Junior AI Software Engineer

  • DePologne
  • Membre depuisoct. 2026

  • Langues

    Ukrainien, Anglais, Polonais
I’m a Junior AI & Software Engineer and Computer Science student at ZUT Szczecin. I build practical backend, web, and AI solutions using Python, Java, PHP, Spring Boot, SQL, and REST APIs. My projects include a document-search assistant using RAG, a machine-learning prediction pipeline, an LLM evaluation tool, and a cinema booking API. I can help with API development, database-backed applications, Python scripts, data processing, and AI prototypes. I focus on clear communication, reliable delivery, and code that is easy to maintain.

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