Je vais convertir votre modèle d'apprentissage automatique en une application android en utilisant tensorflow lite
Développeur d'applications Android et IOS
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
À propos de ce service
Avez-vous un modèle d'apprentissage automatique ou d'apprentissage profond et souhaitez-le transformer en une véritable application Android ?
Vous êtes au bon endroit !
Je vais vous aider à convertir et intégrer votre modèle ML (TensorFlow / Keras / PyTorch) dans une application Android entièrement fonctionnelle en utilisant TensorFlow Lite (TFLite) optimisée pour la détection en temps réel et la haute performance.
Ce que je peux créer
Je peux concevoir des applications Android qui détectent et classent :
- Maladies de la peau (à partir d'images de la caméra ou de la galerie)
- Maladies des feuilles chez les plantes
- Applications de détection d'animaux ou d'objets
- Applications de détection de la qualité des fruits ou des aliments
- Toute autre application de classification ou détection d'images personnalisée
Si vous avez déjà un modèle entraîné, je l'intégrerai dans votre application.
Sinon, je peux vous aider à convertir votre modèle au format TensorFlow Lite pour le déploiement sur Android.
Mes services incluent
- Conversion de votre modèle en TensorFlow Lite (TFLite)
- Intégration du modèle dans une application Android (Kotlin / Java)
- Ajout d'une entrée d'image via caméra ou galerie pour la détection
- Affichage des résultats de prédiction en temps réel à l'écran
- Optimisation de la taille et de la vitesse du modèle pour mobile
- Optionnel : intégration Firebase ou API REST
- Conception UI/UX propre pour les tests utilisateurs
Stack technologique
- TensorFlow / TensorFlow Lite
- Android Studio (Kotlin / Java)
- Python (pour le mode)

