Je vais analyser et prévoir vos données de séries temporelles en python

Avez-vous des données de ventes, de demande, financières, de production, de trafic sur votre site web ou autres données dépendantes du temps et avez besoin d'une prévision fiable ?

Je vais analyser vos données de séries temporelles en Python et élaborer une solution de prévision avec des métriques d’évaluation claires et des visualisations.

### Ce que je peux faire

* Nettoyer et préparer les données de séries temporelles

* Analyser les tendances et la saisonnalité

* Tester la stationnarité

* Construire des bases naïves et statistiques

* Développer des modèles de prévision ARIMA et SARIMAX

* Comparer la performance des modèles

* Calculer MAE, RMSE et MAPE

* Effectuer des diagnostics sur les résidus

* Générer des prévisions futures

* Créer des graphiques de prévision et de diagnostic clairs

* Fournir un code Python/Jupyter Notebook propre

### Outils

Python, Pandas, NumPy, statsmodels, scikit-learn, matplotlib

### Ce que vous recevrez

Selon le package choisi :

* Code Python propre et reproductible

* Visualisations de prévision

* Métriques d’évaluation des modèles

* Comparaison entre valeurs réelles et prédites

* Prévisions futures

* Diagnostics de modèle

* Explication concise des résultats

Je ne me contente pas de faire un ajustement de modèle, je vérifie aussi s’il fonctionne réellement mieux que des bases de prévision simples.

Veuillez me contacter avant de commander si vous