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Je vais concevoir les systèmes de data engineering pour les seniors
Spécialiste en rédaction de demandes de subvention, RFP, rédaction d'évaluation et ingénieur en données
Je suis un professionnel du développement spécialisé dans la rédaction de propositions, la planification d'évaluation et la rédaction de rapports. Je présente également des données démographiques mark...
Certifié par Fiverr Pro
Aneel a été sélectionné par l'équipe Fiverr Pro pour son expertise.
Certifié pour
Data science et machine learning
Data visualisation
À propos de ce service
Vetted Pro
Je vais concevoir des systèmes de data engineering pour les seniors, l'architecture de données AWS, les workflows ETL/ELT, et des pipelines de données prêts pour l'IA qui aident votre entreprise à passer de données dispersées à une infrastructure de données fiable, évolutive et utilisable.
Mon travail se concentre sur la conception pratique de systèmes, une documentation technique claire, et des solutions de données prêtes à l'implémentation.
Je peux vous aider avec la conception de pipelines batch et en temps réel évolutifs, l'architecture ETL/ELT, la planification d'entrepôts de données, la modélisation de données, l'optimisation de pipelines, l'observabilité, le suivi de la traçabilité, la gouvernance, et l'architecture cloud utilisant des services AWS tels que S3, Redshift, Glue, Athena, Kinesis, et Lambda.
Pour les projets d'IA et de LLM, je peux concevoir des workflows de données pour l'ingestion de données non structurées, les pipelines d'intégration, le stockage vectoriel, les systèmes de récupération, et les couches de données prêtes pour l'analyse.
Vous recevrez une conception claire du système, une planification technique, la logique architecturale, la documentation des workflows, et des conseils pratiques que les développeurs, fondateurs, et équipes techniques pourront utiliser en toute confiance.
Langage de programmation:
Python
•
R
•
Ruby
Type de données:
Texte
•
Images
•
Multimodal
Moteur d'IA:
GPT
•
Gemini
•
Stable Diffusion
•
Grok
•
PyTorch
Mon portfolio
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FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer le projet ML optimisé IA ?
J'ai besoin de connaître votre objectif de projet, les sources de données actuelles, la plateforme cloud préférée, les outils existants, les résultats attendus, ainsi que tout fichier d'exemple, notes d'architecture ou exigences métier que vous avez déjà.
Pouvez-vous concevoir le système même si je n'ai pas encore de plan technique ?
Oui. Je peux évaluer votre objectif et préparer une conception claire du système de data engineering, incluant le flux d'architecture, la logique des pipelines, le déplacement des données, la structure de stockage, et les étapes d'implémentation.
Travaillez-vous avec les services de data engineering d'AWS ?
Oui. Je peux concevoir des solutions de données basées sur AWS en utilisant des services tels que S3, Redshift, Glue, Athena, Kinesis, Lambda, et d'autres composants d'architecture cloud de données.
Pouvez-vous soutenir les workflows de données pour l'IA, le ML ou les LLM ?
Oui. Je peux concevoir des workflows de données pour des cas d'utilisation d'IA et de LLM, comme l'ingestion de données non structurées, les pipelines d'intégration, la planification de bases de données vectorielles, les workflows de récupération, et la préparation de données pour l'analyse.
Quels livrables recevrai-je lors de la livraison du projet ML optimisé IA ?
Selon le package, vous pouvez recevoir la conception de l'architecture, le workflow du pipeline, le modèle de données, la logique ETL/ELT, la cartographie des services AWS, la feuille de route de l'implémentation, la documentation technique, le code source, et des recommandations pour l'optimisation.
