Je vais préparer un rapport d'évaluation des risques en cybersécurité

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Spécialiste en rédaction de demandes de subvention, RFP, rédaction d'évaluation et ingénieur en données

Je suis un professionnel du développement spécialisé dans la rédaction de propositions, la planification d'évaluation et la rédaction de rapports. Je présente également des données démographiques mark...
Certifié par Fiverr Pro

Aneel a été sélectionné par l'équipe Fiverr Pro pour son expertise.

Certifié pour

  • Data science et machine learning

  • Data visualisation

À propos de ce service

Je vais aider votre entreprise à réduire le partage imprudent de données et à améliorer les pratiques de cybersécurité de base grâce à une évaluation pratique des risques, des listes de contrôle pour la protection des données et du matériel de sensibilisation pour le personnel.


Ce service est conçu pour les petites entreprises, startups, freelances, consultants, équipes en ligne et prestataires de services qui gèrent des dossiers clients, des informations sur les employés, des mots de passe, des fichiers d'entreprise, des données clients ou des documents partagés.


Je vais examiner vos pratiques actuelles de gestion des données en fonction des informations que vous fournissez et préparer des documents clairs et pratiques qui aident à identifier les fichiers exposés, les mauvaises habitudes de mot de passe, les méthodes de partage non sécurisées, les risques pour la vie privée et les lacunes dans le comportement du personnel.


Mon travail peut couvrir des listes de contrôle pour la cybersécurité, des politiques de protection des données, des conseils pour les mots de passe et le contrôle d'accès, des règles pour le partage sécurisé des fichiers, des conseils sur la confidentialité des données avec l'IA, des scénarios de formation du personnel et des modèles simples d'évaluation des risques.


Vous recevrez des documents professionnels, faciles à utiliser, qui aident votre équipe à comprendre quelles données doivent être protégées, quelles actions créent des risques et quelles étapes peuvent réduire l'exposition.

Domaine:

Machine learning

Analyse de séries chronologiques

Expertise:

Classification

classement

Développement de logiciels

Langage de programmation:

Python

R

Outils:

Jupyter Notebook

Excel

Technologie:

Python

R

PyTorch

Jupyter Notebook

Excel

RStudio

Modélisation et méthodes:

Classification

Régression logistique

Mon portfolio

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