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Je vais faire le nettoyage de données, l'EDA, l'apprentissage automatique
Nettoyage de données, EDA, apprentissage automatique
Je suis étudiant en huitième semestre, passionné par la data science et l'apprentissage automatique, et désireux d'appliquer mes compétences à des projets concrets. Je me spécialise dans la modélisati...
À propos de ce service
Vous cherchez un expert en données pour nettoyer, analyser et construire des modèles d'apprentissage automatique ? Vous êtes au bon endroit !
Je suis un étudiant en science des données en 8e semestre avec de l'expérience en EDA (analyse exploratoire de données), nettoyage de données et modélisation prédictive. J'ai travaillé sur divers projets liés à l'analyse de données et à l'apprentissage automatique, que vous pouvez consulter sur mon GitHub : https://github.com/AngeloDusu
Ce que je propose :
- Nettoyage et prétraitement de données (gestion des valeurs manquantes, doublons, outliers, ingénierie des caractéristiques, etc.)
- Analyse exploratoire de données (EDA) (visualisation, insights statistiques, identification des tendances)
- Développement de modèles d'apprentissage automatique (Régression, Classification, Clustering)
- Optimisation des hyperparamètres et amélioration des modèles
- Documentation claire et explication du code
Pourquoi me choisir ?
- Compétences solides en Python avec Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib et Seaborn
- Code bien structuré et lisible
- Ouvert aux demandes personnalisées pour répondre à vos besoins spécifiques
- Passionné par la résolution de problèmes liés aux données
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
APIs:
Google Cloud Vision API
•
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
Excel
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin pour commencer ?
J'ai besoin de votre jeu de données au format CSV, Excel ou JSON. Veuillez également fournir une brève description de vos objectifs et de toute exigence spécifique pour le nettoyage de données, l'EDA ou la modélisation en apprentissage automatique.
Quels outils et bibliothèques utilisez-vous ?
J'utilise Python avec des bibliothèques comme Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn et Jupyter Notebook pour le traitement, l'analyse et la construction de modèles d'apprentissage automatique.
Quels types de modèles d’apprentissage automatique pouvez-vous créer ?
Je peux créer divers modèles d'apprentissage automatique, y compris la régression, la classification et le clustering. Je propose également l'ingénierie des caractéristiques et l'optimisation des hyperparamètres pour améliorer la performance du modèle.
Proposez-vous le déploiement cloud ou l'intégration API ?
Actuellement, je n'offre pas de déploiement cloud ni d'intégration API. Cependant, je fournirai un Jupyter Notebook bien documenté pour que vous puissiez facilement exécuter et tester le modèle sur votre système.
Et si mon jeu de données est trop volumineux ?
Pour de grands jeux de données (plus de 500K lignes), veuillez me contacter d'abord afin que nous puissions discuter de la meilleure approche. Je pourrais avoir besoin d'optimiser les étapes de traitement ou de proposer une solution alternative.
Quels formats de fichiers vais-je recevoir ?
Vous recevrez : Un jeu de données nettoyé (CSV, Excel ou JSON) Un fichier Jupyter Notebook (.ipynb) avec tout le code et les explications Un rapport PDF ou Excel (si inclus dans votre package)
Puis-je demander un service personnalisé ?
Oui ! Si vous avez des exigences spécifiques non listées dans mon service, n'hésitez pas à m'envoyer un message. Je suis heureux de discuter d'une solution personnalisée adaptée à vos besoins.
Et si j'ai besoin de révisions ?
Je propose des révisions selon le package choisi. Veuillez vérifier les détails de chaque package et me faire savoir si vous avez besoin de petits ajustements après livraison.
Combien de temps durera le projet ?
Selon le package que vous choisissez, cela prend généralement 3 à 4 jours. Pour les demandes urgentes, n'hésitez pas à me contacter avant de commander !
