Je vais faire l'annotation de lidar 3D, de nuage de points pour VLA, robotique, conduite autonome

Je crée des annotations de formation précises en 3D pour les ensembles de données lidar et nuages de points utilisés dans la conduite autonome, la robotique, la cartographie et les projets de vision par ordinateur.

Je transforme les données brutes de lidar/nuage de points en annotations propres, cohérentes et prêtes pour la formation, en suivant VOS classes, règles et format de sortie.

Ce que je gère :

• Cuboids / boîtes englobantes orientés en 3D
• Classification d'objets
• Identifiants de suivi persistants entre les frames
• Sémentation sémantique et d'instance
• Étiquettes d'occlusion
• Contrôles qualité complets et vérifications de cohérence

Je travaille avec des formats courants et peux exporter selon la structure dont votre pipeline a besoin. Les scènes complexes, forte occlusion et séquences multi-frames ne me posent pas de problème.

Idéal pour :

ensembles de données VLA, véhicules autonomes, robotique, vision par ordinateur, détection/tracking 3D, cartographie et IA spatiale.

Vous envoyez les données + directives. Je m'occupe de l'annotation + QA. Vous obtenez des données organisées, prêtes pour la formation.

Démarrage sans risque : Commencez par un petit lot pilote GRATUIT pour vérifier mon exactitude, ma cohérence et ma qualité avant de vous engager sur le projet complet.

Dataset complexe ? Pas de problème. Envoyez un échantillon, la liste des classes et vos exigences avant de commander. Je vais examiner la portée et confirmer la meilleure approche.