Je réaliserai l’annotation de squelette, de polyligne et de points clés pour la vision par ordinateur

Si vous développez un modèle de vision par ordinateur ou d’IA, la qualité de vos données d’entraînement fait toute la différence. Je suis Onidul, annotateur de données certifié avec une expérience pratique dans l’annotation d’images et de vidéos pour des projets d’IA et d’apprentissage automatique.

Je couvre l’estimation du squelette, de la polyligne et des points clés de pose humaine au format COCO, les cadres de détection 2D et 3D, la segmentation polygonale, le suivi d’objets, la segmentation sémantique et l’annotation de texte NLP. Je travaille sur toutes les plateformes d’annotation majeures et je prends aussi en charge l’utilisation d’OpenCV via Python.

Mon projet le plus récent consistait en un ensemble de données d’estimation de pose de fitness pour une entreprise américaine spécialisée en IA, couvrant les mouvements des athlètes, y compris les traction, les squats et les soulevés de terre, avec une précision complète des points clés, des états de visibilité corrects et des cadres de délimitation serrés sur certaines des poses les plus complexes du secteur.

J’ai une équipe d’annotateurs compétents et dévoués qui suivent strictement les directives et maintiennent une grande précision à grande échelle. Vous obtenez une production de niveau agence à un tarif de freelance.

Chaque livrable est 100 % manuel, guidé par les directives et vérifié de qualité. Nous prenons en charge COCO, YOLO, JSON, XML, CSV et tous les autres formats.

Envoyez-moi vos directives, nous veillerons à ce que tout soit aligné avant de commencer.