Je vais tester votre modèle d'IA pour les hallucinations, la précision, la sécurité et la qualité

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21 commandes terminées

Annotateur de données certifié, expert en vision par ordinateur, apprentissage automatique et formation en intelligence artificielle

Voici Onidul. Je suis un annotateur de données certifié et un expert en formation de données pour l'IA. Je travaille dans la préparation, la gestion et l'entraînement de données au format prêt pour le...

Niveau 1

Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.

À propos de ce service

Avant de déployer votre système d'IA, il est important de connaître ses points faibles.


Je vais tester manuellement et évaluer votre modèle d'IA, chatbot, LLM ou application alimentée par l'IA pour identifier les problèmes de qualité des réponses, les hallucinations, les échecs dans le suivi des instructions et autres cas limites.


Mon évaluation peut couvrir :


Vérifications des hallucinations et de la factualité

Précision et pertinence

Suivi des instructions

Raisonnement et cohérence

Comportement prompt-réponse

Tests de cas limites

Vérifications de sécurité et de sorties inappropriées

Classement et comparaison des réponses

Catégorisation des erreurs

Retour d'expérience sur l'UX et la qualité des réponses


Vous fournissez le modèle, l'environnement de test, les prompts ou les critères d'évaluation. Je teste le système, documente les résultats et vous renvoie des conclusions structurées pour que votre équipe de développement puisse agir.


Utilisé pour :

Startups IA, développeurs de LLM, ingénieurs ML, agences IA, développeurs de chatbots, entreprises SaaS, équipes de recherche en IA


Pour des projets plus importants, je peux mettre en place un workflow d’évaluation répétable et traiter des lots de cas de test avec un contrôle qualité structuré.


Commencez par un petit lot de tests pour vérifier la qualité de l’évaluation avant de passer à une échelle supérieure.

Expertise:

Traitement d'images

Frameworks:

DeepPy

•

Google ML Kit

•

PyTorch

•

Panda

Type de données:

Autres

Langage de programmation:

Python

Outils:

opencv

•

Excel

•

CVAT

•

Colab

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

•

Google Cloud Vision API

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