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Je serai votre ingénieur en machine learning pour construire et déployer des modèles d'IA personnalisés
Ingénieur IA LLM RAG FastAP React NestJS
Je crée des applications web alimentées par l'IA et des systèmes d'automatisation qui permettent aux entreprises de gagner du temps en utilisant des LLMs, des modèles LoRA, des pipelines RAG, FastAPI,...
À propos de ce service
Vous avez besoin d'un ingénieur en machine learning qui fournit une IA prête pour la production, pas seulement de la théorie ?
Je suis un ingénieur en machine learning professionnel qui construit des systèmes ML de bout en bout adaptés à votre problème commercial. Que vous soyez une startup embauchant un ingénieur en machine learning pour la première fois ou une entreprise qui développe son IA, je m'en occupe correctement.
Ce que je fournis en tant qu'ingénieur en machine learning :
Modèles ML personnalisés : classification, régression, clustering
Pipeline NLP : analyse de sentiment, classification de texte, NER
Applications LLM, systèmes RAG, fine-tuning, ingénierie de prompt
Vision par ordinateur : détection d'objets, classification d'images, OCR
Prédiction de séries temporelles et détection d'anomalies
Formation MLOps, évaluation, gestion des versions, déploiement API
Stack : Python, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain, FastAPI, Docker, Streamlit, AWS, GCP, Kaggle, Google Colab
Chaque livraison d'ingénieur en machine learning inclut un code propre, des métriques d’évaluation et une présentation complète. Contactez-moi avant de commander, je définirai la solution adaptée pour vous.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Que fait un ingénieur en machine learning dans cette service ?
En tant qu'ingénieur en machine learning, je gère tout — de la compréhension de votre problème commercial à la livraison d’un modèle d’IA fonctionnel. Cela inclut l’analyse des données, la conception du modèle, l’entraînement, l’évaluation et le déploiement. Vous n’avez pas besoin de connaissances en ML ; partagez simplement votre objectif et je concevrai la solution complète.
Pourquoi engager un ingénieur en machine learning plutôt qu’AutoML ?
Les outils AutoML manquent de flexibilité et d’optimisation personnalisée. Un ingénieur en machine learning conçoit des solutions adaptées à vos données précises, ajuste pour vos métriques commerciales, gère les cas limites et fournit un code maintenable — pas une sortie boîte noire. Le résultat est un système conçu pour évoluer avec votre produit, pas juste un
Quelles informations dois-je partager avec l’ingénieur en machine learning ?
Partagez votre jeu de données (CSV, JSON ou lien Drive), votre objectif (par exemple, « prédire le churn », « classer des images »), et toute contrainte technique ou budgétaire. Plus vous donnez de contexte à votre ingénieur en machine learning dès le départ, plus le résultat sera rapide et précis. Pas prêt ? Contactez-moi d’abord et nous définirons ensemble le périmètre.
L’ingénieur en machine learning peut-il travailler avec des LLM et RAG ?
Oui, l’ingénierie LLM est une spécialité clé. En tant qu’ingénieur en machine learning, je construis des pipelines RAG utilisant vos documents, ajuste des modèles open-source (LLaMA 3, Mistral, Phi-3) avec LoRA/QLoRA, et intègre les API OpenAI, Anthropic ou Gemini dans votre produit. Disponible dans le package Premium.
L’ingénieur en machine learning déployera-t-il aussi mon modèle ?
Oui. Le package standard inclut un endpoint FastAPI ou une application Streamlit fonctionnant localement. Le package Premium comprend un déploiement complet sur AWS ou GCP : accessible via une URL publique avec authentification. Votre ingénieur en machine learning s’occupe de toute la configuration pour que vous ou votre équipe puissiez commencer à utiliser le modèle immédiatement après livraison.
Ai-je la propriété du code que l’ingénieur en machine learning écrit ?
100 % oui. Chaque ligne de code, poids du modèle et notebook produits par votre ingénieur en machine learning vous appartient — propriété intellectuelle complète, sans conditions. Vous obtenez le code source, la documentation et la liberté totale de le modifier, le revendre ou le transmettre à votre équipe de développement.
L’ingénieur en machine learning peut-il gérer des données désordonnées ?
Absolument. Le nettoyage des données fait partie du flux de travail principal de tout ingénieur en machine learning et est inclus dans tous les packages. Valeurs manquantes, valeurs aberrantes, classes déséquilibrées, formats incohérents — tout est géré. Si la qualité des données est trop limitée pour construire de manière fiable, votre ingénieur en machine learning le signalera avant.
Puis-je engager l’ingénieur en machine learning en tant que prestataire régulier ?
Oui. Si vous avez besoin d’un ingénieur en machine learning pour des améliorations continues, le développement de nouvelles fonctionnalités ou une gestion MLOps à long terme, contactez-moi avant de commander. Je vous enverrai une offre personnalisée avec un périmètre clair, un calendrier et un tarif réduit. Les clients réguliers bénéficient d’un traitement prioritaire et d’un support dédié.
