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Je vais créer un chatbot AI personnalisé avec rag, langchain et llms
Anjum Zahid
5,0
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À propos de ce service
Traduction automatique
Vous cherchez un chatbot alimenté par l'IA qui répond à vos documents, votre site web ou simplement à des questions basiques ?
Connaissance métier, support client, recherche, éducation, usage interne, je développe des chatbots RAG personnalisés pour divers usages. Le système peut extraire des informations de vos données et fournir des réponses claires en indiquant les sources pour chacune d’elles.
Ce que je peux inclure :
Support pour l’ingestion de PDF, DOCX, TXT et pages web.
Pipeline RAG basé sur LangChain
Modèles OpenAI, Gemini, Hugging Face, Llama ou Ollama
Support pour l’intégration de bases de données vectorielles.
Citer la source et enregistrer dans la mémoire de conversation
Backend FastAPI et configuration Docker
Reranking, authentification et déploiement en cloud
Nettoyage approprié du code source et de la documentation.
Packages :
Basic : Petite preuve de concept RAG
Standard : Chatbot RAG personnalisé, ingestion de documents ou pages web, accès API
Objectif : Déployer un pipeline RAG évolutif sur une plateforme propriétaire
Avant de commander :
Veuillez me contacter avec le type de(s) fichier(s) que vous recherchez ou l’URL du site web, ainsi que le nombre de pages, votre modèle d’IA préféré, les intégrations et la plateforme de déploiement. Pour l’OCR des fichiers scannés, des API payantes ou un hébergement peuvent être nécessaires, et seront demandés et payés séparément.
Découvrez Anjum Zahid
Anjum Zahid
AI and ML Engineer
- DePakistan
- Membre depuisjanv. 2023
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande2 semaines
Langues
Ourdou, Anglais, Allemand, Espagnol
AI & Machine Learning Engineer | AI Chatbots | Generative AI | Agentic AI | RAG
I have more than seven years of experience in the field of AI Engineering. My specialties are AI ChatBots, Generative AI, Agentic AI and RAG pipelines. Develop LLM powered applications with Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, FAISS and Chroma DB. I am adept with skills related to vector databases and semantic search, automation, and getting things into production with Docker and AWS. Lets create AI systems that can grow and expand.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
1. De quoi avez-vous besoin de ma part avant de commencer ?
Veuillez fournir des documents d'exemple ou des URL de sites web, l'objectif de votre chatbot, le modèle d'IA préféré, les intégrations nécessaires et la plateforme de déploiement.
2. Quelles sources de données supportez-vous ?
Je supporte les fichiers PDF, DOCX et TXT basés sur du texte, ainsi que les pages web accessibles publiquement. Les sites web restreints ou dynamiques nécessitent une revue préalable.
3. Le système RAG peut-il gérer des centaines de documents ?
Si nécessaire, il est possible de prendre en charge des collections de documents plus importantes en fonction de la revue. Il existe une limite au nombre de documents pouvant être inclus dans chaque package. Avant de passer commande, veuillez m'envoyer un message pour confirmer la configuration, le délai et d'éventuels frais supplémentaires.
4. Quels modèles d'IA pouvez-vous intégrer ?
Je peux travailler avec OpenAI, Gemini, Hugging Face, Meta Llama et Ollama. Nous pouvons choisir un modèle en fonction de vos exigences en matière de précision, de confidentialité et de budget.
5. Les coûts d'API, d'hébergement et de cloud sont-ils inclus ?
Non. L'utilisation de l'API LLM, l'hébergement cloud, les abonnements à la base de données vectorielle et autres services payants sont à la charge du client.
6. Fournissez-vous le déploiement ?
Le déploiement sur une plateforme appartenant au client est inclus dans l'offre Premium. Il peut également être acheté en option avec un autre package.
7. Pouvez-vous traiter des PDFs scannés ?
Oui, mais les PDFs scannés ou basés sur des images nécessitent une OCR. L'OCR peut être ajouté en option après vérification de la qualité du fichier et du nombre de pages.
8. Recevrai-je le code source ?
Oui. Vous recevrez le code source de toutes les fonctionnalités incluses dans le package choisi, ainsi que les instructions d'installation correspondantes.
9. Pouvez-vous créer un système RAG privé ?
Oui. Je peux utiliser des modèles locaux via Ollama ou déployer dans votre propre environnement. Veuillez discuter de toute exigence de sécurité ou de conformité avant de commander.
10. Qu’est-ce qui est inclus dans une révision ?
Une révision couvre les corrections ou ajustements raisonnables dans le cadre des exigences initiales. Les nouvelles fonctionnalités, intégrations ou sources de données nécessitent une offre supplémentaire ou personnalisée.
Avis
1 avis concernant ce service
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Détails de la notation
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Les plus pertinents
H 
halinato
États-Unis
Great experience! The RAG application was successfully executed on my uploaded document and I could ask questions and get answers. I got good direction through set up and testing from the developer. I was very happy with the assistance provided along the way. Highly recommended!
50 $US
Prix
3 jours
Durée
A 
Réponse du freelance
Utile?
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